Ομιλητές

Μιχαήλ Ανθρωπέλος

Επ. Καθηγητής, Τμήμα Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής, ΠΑ.ΠΕΙ

Michail Anthropelos is Assistant Professor of Mathematical Finance at the Department of Banking and Financial Management of the University of Piraeus. He has published in all leading academic journals in the field of Mathematical Finance such as Finance and Stochastics, Mathematical Finance, Annals of Applied Probability, and the SIAM Journal of Financial Mathematics. He has been invited to present his research to several seminars and conferences. He also serves as a chairman of the investment committee for two occupational pension funds in Greece, and has provided a number of executive training courses on the topics of asset liability management and liability driven investment strategies. He holds a PhD in Mathematics from the University of Texas at Austin, an M.A. in Mathematical Finance from the Columbia University and a Ptychion (ranked first in his graduating class) in Statistics and Actuarial Science from the University of Piraeus.

Modelling of Asset Managers’ Competition

There is strong empirical evidence of intense competition among asset managers both in mutual and hedge funds’ industry. For example, managers’ risk-taking attitudes usually change depending on whether they are doing better or worse than their competitors. After presenting some recent statistical results on the so-called managers’ tournament, we discuss how the related literature models the managers’ strategic interaction and define the market’s equilibrium. We then propose a novel model, which follows a forward-looking approach of the managers’ relative performance criteria and, in contrast to the existed models, it captures important market’s features. This is part of a joint work with T. Geng and T. Zariphopoulou (UT Austin).

Σοφία Ανυφαντάκη

Ερευνήτρια, Διεύθυνση Οικονομικών Μελετών, Τράπεζα της Ελλάδος

Research Economist with specialisation in econometrics at the Department of Research and Economic Analysis of the Bank of Greece (Special Studies Division).

Η εξέλιξη της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας

Ο κλάδος FinTech έχει εξελιχθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια και ο όρος περιγράφει μια σειρά καινοτομιών στην παροχή χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών. Οι βασικοί μοχλοί της εξέλιξης του τομέα FinTech περιλαμβάνουν παράγοντες από την πλευρά της προσφοράς που σχετίζονται με την ψηφιοποίηση και παράγοντες από την πλευρά της ζήτησης που σχετίζονται με την εμφάνιση νέων καταναλωτικών προτύπων. Αν και η ανάπτυξη του FinTech στην Ελλάδα επικεντρώνεται κυρίως στις υπηρεσίες πληρωμών, ο κλάδος της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας θα μπορούσε να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην οικονομική ανάπτυξη της Ελλάδας. Οι εταιρείες FinTech κερδίζουν τη φήμη τους για το πελατοκεντρικό χαρακτήρα τους καθώς εκμεταλλεύονται τις νέες τεχνολογίες και τους όγκους των δεδομένων που συγκεντρώνουν τόσο για να κατανοήσουν όσο και για να προβλέψουν τις συμπεριφορές και τις ανάγκες των πελατών. Πώς αντιδρούν τα παραδοσιακά ιδρύματα (τράπεζες) και ποιες εναλλακτικές στρατηγικές θα μπορούσαν να υιοθετήσουν; Για τις ρυθμιστικές αρχές προκύπτουν προκλήσεις από την εξέλιξη του FinTech (όπως ζητήματα που αφορούν στην προστασία των δεδομένων και των καταναλωτών, θέματα ασφάλειας του κυβερνοχώρου και χρηματοπιστωτικής σταθερότητας) και για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, έχουν αναληφθεί αρκετές ευρωπαϊκές πρωτοβουλίες.

Στέλιος Αρχοντάκης

CEO, BioCoS

Ο Στυλιανός Αρχοντάκης είναι ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της BioCoS. Έχει πτυχίο Βιολογίας από το Πανεπιστήμιο του Μπάρι (Ιταλία). Είναι κάτοχος διδακτορικού στην Ανθρώπινη Γενετική από το Université Paris Diderot-Paris VII (Γαλλία), με τιμές και με τα συγχαρητήρια της εξεταστικής επιτροπής (très honorable avec felicitations du jury; Summa Cum Laude). Τα ερευνητικά ενδιαφέροντά του είναι στους τομείς της βιοπληροφορικής, γονιδιωματικής και της μελέτης του μεταγραφώματος. Έχει συμμετάσχει ενεργά σε ποικίλους ερευνητικούς τομείς, όπως γονιδιωματικής, στον καρκίνο και πάνω σε φυτά. Επίσης, έχει δημοσιεύσεις σε έγκριτα διεθνή περιοδικά με κριτές και σε διεθνή συνέδρια, αλλά και κεφάλαια σε βιβλία, και πάνω από 150 αναφορές.

Bioinformatics applications in Food Industry

Η ομιλία θα κάνει μια σύντομη ξενάγηση της μετάβασης από τη βασική έρευνα στην επιχειρηματικότητα. Ένα μονοπάτι σύνθετο με πολλές μεταβλητές που επηρεάζουν τις αποφάσεις που μια νεοφυής επιχείρηση καλείται να πάρει μέσα σε σύντομο χρονικό διάστημα και με υψηλά ρίσκα. Η ανάπτυξη και εφαρμογή μιας καινοτόμου μεθόδου Βιοπληροφορικής στην αγορά δε βασίζεται απαραίτητα στην ερευνητική πρωτοτυπία αλλά κυρίως στις ανάγκες της βιομηχανίας τροφίμων. Τα παραπάνω αποτελούν καθοριστικό παράγοντα για τα επιχειρηματικά βήματα που πρέπει να ακολουθήσει μια νεοφυής επιχείρηση η οποία καλείται να προσαρμόσει τις δραστηριότητές της στους κανόνες της αγοράς.

Αλέξανδρος Βαρβέρης

Αν. Διευθυντής του «Εργαστηρίου Νομικής Πληροφορικής» της Νομικής Σχολής του Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Ο Δρ. Αλέξανδρος Βαρβέρης είναι κάτοχος πτυχίων Πληροφορικής και Ηλεκτρονικού μηχανικού, είναι κάτοχος ΜΔΕ στην “Επιστήμη της Πληροφόρησης” και διδακτορικού διπλώματος με τίτλο διατριβής την “Η υπερεθνική ισχύς της ληξιαρχικής πράξης”. Είναι Αναπλ. Διευθυντής του Εργαστηρίου Νομικής Πληροφορικής της Νομικής Σχολής του ΕΚΠΑ όπου, μεταξύ των άλλων καθηκόντων του, πραγματοποιεί σεμινάρια πληροφορικής. Υπήρξε συνεργάτης στο Τμήμα Βιβλιοθηκονομίας της Σχολής Διοίκησης και Οικονομίας του ΤΕΙ Αθηνών, όπου δίδαξε ψηφιακές βιβλιοθήκες και βάσεις δεδομένων. Για πάνω από 10 χρόνια έχει συνεργασθεί με την “Διεθνή Επιτροπή Προσωπικής Καταστάσεως” στο Στρασβούργο με αντικείμενο την ηλεκτρονική ενοποίηση των ληξιαρχείων των κρατών μελών και υπήρξε ο τεχνικός διευθυντής της ομάδας των εμπειρογνωμόνων της επιτροπής. Επιπρόσθετα, επί 10ετία διετέλεσε και επιστημονικός συνεργάτης στο Εθνικό Κέντρο Έρευνας Φυσικών Επιστημών "Δημόκριτος" στην Αθήνα, συμμετέχοντας σε διάφορα ευρωπαϊκά προγράμματα σχετιζόμενα με την ασφάλεια των δεδομένων, e-learning, e-διακυβέρνηση, ηλεκτρονική υγεία, Πολιτιστική Κληρονομιά και Πολιτισμό.

Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Προσωπικών Δεδομένων: Η αντιπαράθεση με την τεχνητή νοημοσύνη και το blockchain

Κάθε επεξεργασία δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα, στο πλαίσιο των δραστηριοτήτων της εγκατάστασης υπευθύνου επεξεργασίας ή εκτελούντος την επεξεργασία στην Ένωση, θα πρέπει να διέπεται από τον Γενικό Κανονισμό για την Προστασία Προσωπικών Δεδομένων, ανεξάρτητα από το εάν η επεξεργασία πραγματοποιείται εντός Ένωσης ή όχι. Ο Κανονισμός έχει εφαρμογή σε όλους τους φορείς (ιδιωτικές και δημόσιες επιχειρήσεις, κρατικές αρχές, συλλόγους, κ.λπ.) που διαχειρίζονται, επεξεργάζονται, αποθηκεύουν και διακινούν δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα, είτε έχουν έδρα και δραστηριότητα σε χώρα της Ευρωπαϊκής Ένωσης είτε όχι, εφόσον τα δεδομένα αφορούν Ευρωπαίους πολίτες ή σχετίζονται με οποιουδήποτε είδους υπηρεσίες και αγαθά που παρέχονται προς τους Ευρωπαίους πολίτες. Η τεχνολογία blockchain, η οποία εμφανίστηκε μέσω της εφαρμογής του ψηφιακού νομίσματος bitcoin, καθιστά δυνατή την τήρηση κατανεμημένων βάσεων δεδομένων, αποτελούμενων από μία διαρκώς αυξανόμενη λίστα εγγραφών με διασφάλιση της ακεραιότητας, της μοναδικότητας και της εγκυρότητας των πληροφοριών, χωρίς την ανάγκη εμπλοκής κάποιας έμπιστης τρίτης οντότητας. Βρήκε εφαρμογή, πέραν του χρηματοπιστωτικού τομέα και σε άλλους τομείς δραστηριότητας, γνωρίζει ραγδαία ανάπτυξη και αποτελεί μία από τις πλέον υποσχόμενες νέες τεχνολογίες. Το κεντρικοποιημένο μοντέλο λειτουργίας του, το οποίο απαιτεί πάντα την εμπλοκή κάποιας έμπιστης τρίτης οντότητας, θέτει σε κίνδυνο τα προσωπικά δεδομένα των χρηστών. Η τεχνολογία blockchain, λόγω των ιδιαίτερων χαρακτηριστικών της, δυσκολεύει την ικανοποίηση των αυξημένων δικαιωμάτων και τις ελευθερίες των φυσικών προσώπων που προβλέπει ο Κανονισμός και η «ιδιωτικότητα από το σχεδιασμό» και «εξ ορισμού» θα μπορούσε να βοηθήσει με πιθανές λύσεις.

Παύλος Βαταβάλης

Επικεφαλής Τεχνικός Διευθυντής, Εμπορική και Βιομηχανική Ελαφρών Μετάλλων Α.Ε.

Oriented on Facade Engineering and Building Physics issues. Interested on Curtain Walling, Double Skin Facades, Claddings Specialties: Product Standards, Mechanics, Energy, Fire & Metal Weldings

Καινοτομία και R&D στη βιομηχανία συστημάτων αλουμινίου: Μισός Αιώνας ΕΤΕΜ

  • Παρουσίαση εταιρικής δραστηριότητας ΕΤΕΜ [βιομηχανική παραγωγή, γεωγραφικό εύρος δραστηριοποίησης, διαφοροποίηση προϊόντων, R&D, πειραματικές δοκιμές & πιστοποιήσεις επιδόσεων]
  • Λειτουργίες & δραστηριότητες με μαθηματικό αντικείμενο [υπολογισμοί θερμικής αγωγιμότητας συστημάτων, ανάλυση ενσωματωμένων μηχανισμών, στατικοί υπολογισμοί, αυτοματισμοί, οικονομοτεχνική ανάλυση μεγάλων έργων & μοντελοποίηση παραγωγικής διαδικασίας]
  • Ερευνητικοί τομείς με προστιθέμενη αξία [προσομοιώσεις με μοντέλα υπολογιστικής μηχανικής, οικονομοτεχνική ανάλυση συστημάτων, rapid prototyping, μοντελοποίηση διέλασης με ανάδραση αποτελεσμάτων ποιοτικού ελέγχου, εφοδιαστική αλυσίδα και διαχείριση αποθέματος, ανάλυση ρίσκου και υποστήριξη λήψης απόφασης στα μεγάλα έργα, βάσεις δεδομένων, GIS]
  • Τρέχοντα ερευνητικά ενδιαφέροντα [νευρωνικά δίκτυα στη διόρθωση μητρών διέλασης, καινοτόμες τυπολογίες κτιριακών προσόψεων, βελτίωση συστημάτων ανάρτησης όψεων & σκιαδίων, οικονομοτεχνικό μοντέλο & περιβαλλοντικό αποτύπωμα προϊόντων]
  • Ανάλυση SWOT του ΔΠΜΣ

Νίκος Γαβαλάκης

Head of Unit Ανάπτυξη Ανθρώπινου Κεφαλαίου, Στέγη της Ελληνικής Βιομηχανίας, ΣΕΒ

Οικονομολόγος με Μεταπτυχιακό Τίτλο στα Οικονομικά της Ανάπτυξης. Έχει εργασθεί σε επιχειρήσεις ως υπεύθυνος επιλογής, ανάπτυξης και εκπαίδευσης ανθρώπινου δυναμικού. Επίσης, έχει εργασθεί ως σύμβουλος επιχειρήσεων σε θέματα σχεδιασμού και διαχείρισης προγραμμάτων ανάπτυξης ανθρώπινου δυναμικού και επαγγελματικής κατάρτισης. Εισηγητής σε ενδοεπιχειρησιακά σεμινάρια στις επιχειρήσεις όπου εργάστηκε σε θέματα όπως διοίκηση ανθρώπινου δυναμικού, εκπαίδευση εκπαιδευτών, εξυπηρέτηση πελάτη, εισαγωγικά σεμινάρια για νέους υπαλλήλους κλπ. Σήμερα εργάζεται στον ΣΕΒ στον Τομέα Απασχόλησης και Αγοράς Εργασίας και είναι υπεύθυνος για την παρακολούθηση θεμάτων όπως: Οι εξελίξεις και οι μεταβολές που συντελούνται στην απασχόληση, στα επαγγέλματα και τις ειδικότητες της Μεταποίησης καθώς και στις γνώσεις και δεξιότητες του ανθρώπινου δυναμικού. Οι απαιτήσεις εκπαίδευσης και ανάπτυξης του ανθρώπινου κεφαλαίου των επιχειρήσεων. Η παρακολούθηση των εξελίξεων στον τομέα της εκπαίδευσης ενηλίκων και της συνεχιζόμενης επαγγελματικής κατάρτισης κλπ.

Δημήτριος Γερογιώργης

Senior Lecturer in Chemical Engineering and Director of the MSc in Adv. Chem. Eng. of the University of Edinburgh

Dr Dimitrios Gerogiorgis is a Senior Lecturer in Chemical Engineering and Director of the MSc in Advanced Chemical Engineering of the University of Edinburgh, focusing on process systems modeling, design and optimisation. He holds a Diploma and PhD in Chem. Eng., an MSc in Elec. & Comput. Eng., a degree in Higher Education and a Diploma in Translation. He has been honoured with a Royal Academy of Engineering (RAEng) Industrial Fellowship (2017), a High Commendation for the IChemE Global Food and Drink Award (2017) and the Academy of Athens “Loukas Mousoulos” Publication Research Excellence Prize (2015). The course on Oil & Gas Systems Engineering he developed in collaboration with Atkins (Aberdeen) has been shortlisted for the IChemE Global Education & Training Award (2015).

Digital Twins and Data Analytics for Process Optimisation in Smart Manufacturing

Current multidisciplinary technological advances mark the fourth industrial revolution (Industry 4.0), after the first (water-/steam-based mechanisation), second (mass production via assembly line electrification) and third (production computerisation and automation) waves which globalised manufacturing in the past few centuries, while also serving as key milestones in the economic and geopolitical history of mankind. The relentless quest for corporate profitability via production intensification necessitates the articulation of knowledge-based manufacturing processes: fundamental (momentum, heat, mass, reaction) phenomena are explicitly quantified via experimentation, and systematically exploited for process design and operation. Digital twins (advanced process models) and data analytics (by unprecedented instrumentation and sensing) enable a subsequent drive for deterministic, stochastic or hybrid optimisation of production systems and/or industrial practice, against one or more measurable objectives which embody (and inform) strategic goals.

Healthcare availability and affordability, as well as food safety and security, are recognized by UNO as global Grand Challenges. Bioprocesses (esp. fermentation) form the cornerstone of several food, drink and biopharmaceutical production lines, and the importance of high-fidelity modelling and robust model-based optimisation of these plants is ever-increasing. At the same time, Smart Manufacturing emerges as a ground-breaking technology which can invigorate industrial competitiveness in multiple sectors (food and drink, healthcare, consumer products). This paper will focus on recent successful applications of Process Systems Engineering methodologies (model-based design, dynamic simulation and optimisation) towards evaluating and improving technical efficiency and economic viability of pharma and beverage processes. The recent experience of industrial collaboration with a major multinational corporation (Molson Coors) under the auspices of a Royal Academy of Engineering (RAEng) Industrial Fellowship will be discussed.

Γιώργος Γιαννακόπουλος

Συνεργαζόμενος Ερευνητής ΕΚΕΦΕ "Δημόκριτος", Συνιδρυτής SciFY ΑΜΚΕ, Μέλος ΔΣ Ελληνικής Εταιρείας Τεχνητής Νοημοσύνης (ΕΕΤΝ)

I am currently a research associate at NCSR Demokritos, Greece, working on EU and national projects. I have had the privilege of co-founding SciFY, a not-for-profit Company on applying Artificial Intelligence to everyday life for the common good. I act as a tutor in master's courses on Big Data Mining, Applied Data Science and Intelligent Systems. I have also contributed to a number of local and international start-ups, as well as co-organized a number of events on the research and application of ICT and AI. Since january 2019, I am a member of the board of the Hellenic Artificial Intelligence Society (EETN).

Μία νέα(;) γνωριμία με τα Μαθηματικά στον κόσμο των Δεδομένων

Στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη καλούμαστε να επανεπισκεφθούμε συχνά την οπτική που έχουμε στα μαθηματικά και - ενίοτε – να τα συνδιαμορφώσουμε. Νέοι τρόποι χρήσης προϋπάρχουσας γνώσης, νέες αναλογίες ανάμεσα σε διαφορετικούς τομείς, νέες αλληλεπιδράσεις μπαίνουν όσο πάει και περισσότερο στην ημερήσια διάταξη. Όλα αυτά θα κληθούμε να συνανακαλύψουμε στο πλαίσιο της παρουσίασης, κρατώντας πάντα στο φόντο τα δεδομένα και την αξιοποίησή τους.

Γιώργος Ν. Γιαννόπουλος

Αναπληρωτής Καθηγητής Νομικής Πληροφορικής, Διευθυντής του «Εργαστηρίου Νομικής Πληροφορικής» της Νομικής Σχολής του ΕΚΠΑ

Προβλήματα κατά τη νομική ρύθμιση των μη γραμμικών αλγορίθμων και της τεχνητής νοημοσύνης

Η παρουσίαση εντοπίζει τα κυριότερα νομικά προβλήματα κατά την ανάπτυξη μη γραμμικών αλγορίθμων και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που οδηγούν σε αυτόνομη λήψη αποφάσεων. Ειδικότερα εξετάζονται: 1) Το ζήτημα της ευθύνης (π.χ. αυτόνομα οχήματα, εξύβριση, fake news), 2) Τα ηθικά διλήμματα (π.χ. απόφαση για νοσηλεία σε εντατική, λογισμικό COMPAS στις ΗΠΑ), 3) Το ζήτημα ποιος είναι ο δημιουργός (έργα ζωγραφικής/μουσικής, ειδήσεις), και 4) το ζήτημα της επεξήγησης του αλγορίθμου και της εναντίωσης σύμφωνα με τον ΓΚΠΔ (GDPR).

Έρικ Θανόπουλος Παρκς

Co-Founder & General Partner, Velocity Partners Venture Capital

Investor and mentor in startups with a specialization in Greece but also active communications strategist. Looking to find and assist amazing founders in supercharging their companies. Previous director of digital strategy and innovation at Tempo-OMD, head of digital at Leo Burnett Athens and The Newtons Laboratory. Managing large teams in change situations and enjoying it. Active in startup advising and consulting. Extensively involved at creating digital experiences, campaigns and games from social to mobile and from inception to administering as a property and throughout the whole product life cycle. Experience at working remotely and internationally with clients ranging from local to multinational (P&G, Diageo, IKEA, Philip Morris, OTE) A game designer at heart. But everything is a game.

It’s about the numbers: Why startups and entrepreneurship are the new golden opportunity for mathematicians.

Στην ομιλία αυτή θα αναφερθώ σε διάφορες ευκαιρίες επιχειρηματικότητας για μαθηματικούς.

Δώρος Ν. Θεοδώρου

Καθηγητής Χημικής Μηχανικής, Σχολή Χημικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Ο Δώρος Θεοδώρου γεννήθηκε στην Αθήνα το 1957. Απέκτησε Δίπλωμα Χημικού Μηχανικού από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο το 1982. Το Σεπτέμβριο 1981 άρχισε τις μεταπτυχιακές σπουδές του στο Τμήμα Χημικών Μηχανικών του Μ.Ι.Τ., όπου έλαβε Master of Science το 1983 και διδακτορικό το 1985. Αφού εκπλήρωσε τις στρατιωτικές υποχρεώσεις του στην Ελλάδα, άρχισε την ακαδημαϊκή του σταδιοδρομία ως Assistant Professor of Chemical Engineering στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Berkeley (UCB) τον Αύγουστο 1986. Εκεί προάχθηκε σε Associate Professor το 1990 και σε Full Professor το 1994. Παράλληλα, ήταν συνεργαζόμενος καθηγητής στο Center for Advanced Materials του Lawrence Berkeley Laboratory (LBL), όπου διεύθυνε μια νέα ερευνητική προσπάθεια πάνω σε πολυμερή σε διεπιφάνειες. Το 1995 παραιτήθηκε από τη θέση ου στο UCB και στο LBL και επέστρεψε στην Ελλάδα ως Καθηγητής Χημικής Μηχανικής στο Πανεπιστήμιο Πατρών και συνεργαζόμενο μέλος ΔΕΠ στο ΕΙΧΗΜΥΘ/ΙΤΕ. Παράλληλα, δούλεψε ως συνεργαζόμενος ερευνητής στο Ινστιτούτο Φυσικοχημείας του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος». Το 2002 μεταφέρθηκε από την Πάτρα στην Αθήνα, ως Καθηγητής στη Σχολή Χημικών Μηχανικών του ΕΜΠ και διεθυντής της Ερευνητικής Ομάδας Υπολογιστικής Επιστήμης και Τεχνικής των Υλικών (CoMSE). Η έρευνά του εστιάζεται στην ανάπτυξη νέων υπολογιστικών μεθόδων για την κατανόηση και πρόρρηση των ιδιοτήτων υλικών βάσι της χημικής τους σύστασης. Είναι συγγραφέας ή συσυγγραφέας 180 ερευνητικών άρθρων, 30 κεφαλαίων σε βιβλία και άρθρων ανασκόπησης και των βιβλίων Simulation Methods for Polymers με τον M.J. Kotelyanskii και Diffusion in Nanoporous Solids με τους J. Κärger και D. Ruthven. Ήταν εκπρόσωπος της Ελλάδας στο πρόγραμμα κινητικότητας ερευνητών της Ευρωπαϊκής Ένωσης (1995-2004) και μέλος του Εθνικού Συμβουλίου Έρευνας και Τεχνολογίας (ΕΣΕΤ, 2010-2013). Το έργο του έχει λάβει περί τις 15000 αναφορές (κατά Google Scholar δείκτης h=64). Έχει αναγνωρισθεί με το Presidential Young Investigator Award της ΝSF των ΗΠΑ (1988-1992), το Επιστημονικό Βραβείο Μποδοσάκη στη Χημεία (1996), το Danckwerts Lectureship του AIChE (2006), το βραβείο D. Medema του Ολλανδικού PTN (2009), το Bird-Stewart-Lightfoot Lectureship του Πανεπιστημίου Wisconsin (2013), το βραβείο John M. Prausnitz στην Εφαρμοσμένη Χημική Θερμοδυναμική (2016), το John M. Prausnitz AIChE Institute Lecture (2016), το European Materials Medal της Federation of European Materials Societies (2017) και τα DSM Life Time Achievement Award στις Επιστήμες των Υλικών (2018). Το Φεβρουάριο 2015 εξελέγη μέλος της Εθνικής Ακαδημίας Μηχανικών των ΗΠΑ (ΝΑΕ).

Από τη χημική σύσταση στις θερμικές και ρεολογικές ιδιότητες πολυμερών: Αλγόριθμοι μοριακής προσομοίωσης σε πολλαπλές κλίμακες μήκους και χρόνου

Στην ομιλία αυτή θα συζητήσουμε μεθόδους προτυποποίησης και προσομοίωσης σε πολλές κλίμακες μήκους και χρόνου για την κατανόηση και πρόβλεψη ογκομετρικών, θερμικών και ρεολογικών ιδιοτήτων πολυμερών σε κατάσταση τήγματος από τη μοριακή τους σύσταση.

Στασινός Καραμπάτσος

Χρήση Στατιστικής για Λήψη Αποφάσεων

Κωνσταντίνος Καραντζάλος

Αναπλ. Καθηγητής, Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών, ΕΜΠ

Ο Αν. Καθηγητής Κωνσταντίνος Καραντζάλος έλαβε το Δίπλωμα του Αγρονόμου Τοπογράφου Μηχανικού από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ) και το διδακτορικό του στην Τηλεπισκόπηση (2007, ΕΜΠ) σε συνεργασία με την Ecole Nationale de Ponts et Chaussees (ENPC, Γαλλία). Το 2007, εντάχθηκε ως μετα-διδάκτορας ερευνητής στο Center for Visual Computing of the Department of Applied Mathematics at Ecole Centrale de Paris (ECP, Γαλλία). Έχει δημοσιεύσεις σε έγκυρα διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια, καθώς και διακρίσεις για την επιστημονική συνεισφορά του ερευνητικού του έργου. Έχει πάνω από 17 χρόνια ερευνητικής εμπειρίας, συμμετοχή σε περισσότερα από 19 ευρωπαϊκά και εθνικά ερευνητικά προγράμματα αριστείας/ανταγωνιστικότητας. Ο Δρ. Καραντζάλος, είναι Senior Member της ΙΕΕΕ και συμμετέχει στην Οργανωτική/Επιστημονική Επιτροπή έγκυρων διεθνών περιοδικών/συνέδριων, ενώ είναι αξιολογητής (Evaluator/Panel member) για ευρωπαϊκά και εθνικά προγράμματα. Σήμερα συμπροεδρεύει στην ομάδα εργασίας της ISPRS στο Working Group WG III/4 on Hyperspectral Image Processing.

Μαθηματικά, Γεωπληροφορική και Επιστήμη Γεωχωρικών Δεδομένων

Η αυξανόμενη σημασία των (μεγάλων) δεδομένων στα πεδία του μηχανικού και τις εφαρμοσμένες επιστήμες απαιτεί σήμερα συνδυασμό γνώσεων και δεξιοτήτων από διαφορετικά επιστημονικά πεδία. Οι αισθητήρες και το διαδίκτυο των πραγμάτων παράγουν δεδομένα που αναφέρονται στο γεωγραφικό χώρο και για την αξιοποίησή τους απαιτούνται διεπιστημονικές προσεγγίσεις που βασίζονται στα μαθηματικά, την γεωπληροφορική, την τεχνητή νοημοσύνη, διαμορφώνοντας την επιστήμη των γεωχωρικών δεδομένων.

Χρυσηίς Καρώνη-Ρίτσαρντσον

Καθηγήτρια Εφαρμοσμένης Στατιστικής στον Τομέα Μαθηματικών, ΣΕΜΦΕ, ΕΜΠ

Είναι κάτοχος Ph.D. από το Πανεπιστήμιο του Southampton, Αγγλίας. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα εστιάζονται στη Στατιστική Μοντελοποίηση, σε τεχνικές Ανάλυσης Επιβίωσης και Αξιοπιστίας, στην Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση και σε μεθόδους ανίχνευσης άτυπων σημείων (outliers). Εφαρμογές σε μεγάλες βάσεις δεδομένων, στο βιο-ιατρικό, ασφαλιστικό, τραπεζικό χώρο καθώς και στις επιστήμες των μηχανικών.

Πότε έρχεται το τέλος; Η ανάλυση επιβίωσης και αξιοπιστίας,

Η ανάλυση δεδομένων διάρκειας ζωής μελετά τη διάρκεια μέχρις ότου προκύψει ένα γεγονός, συνήθως ανεπιθύμητο (ο ασθενής πεθαίνει, το μηχάνημα καταστρέφεται, το ασφαλιστικό συμβόλαιο διακόπτεται κτλ.). Υπάρχει πληθώρα εφαρμογών στις βιοιατρικές επιστήμες (ανάλυση επιβίωσης), στη μηχανική και τεχνολογία (ανάλυση αξιοπιστίας), καθώς και στις δραστηριότητες τραπεζών (credit risk), ασφαλιστικών εταιρειών κ.ά. Γενικώς, η διάρκεια ζωής αναλύεται σε σχέση με άλλες μεταβλητές (το φύλο και την ηλικία του ασθενή, τη μάρκα και προδιαγραφές του μηχανήματος κτλ.), που ενδέχεται να την επηρεάζουν, σε στατιστικά μοντέλα τύπου παλινδρόμησης.

Σε αυτή την εισαγωγή, παρουσιάζονται τα δύο βασικά εμπειρικά μοντέλα, του επιταχυνόμενου χρόνου διακοπής και της αναλογικής διακινδύνευσης, καθώς και το μοντέλο της παλινδρόμησης πρώτης μετάβασης το οποίο βασίζεται σε στοχαστική μοντελοποίηση της διαδικασίας που οδηγεί στο γεγονός. Αναφέρονται επεκτάσεις στην περίπτωση που οι τιμές των συμμεταβλητών μεταβάλλονται και στην ύπαρξη διαφορετικών τρόπων διακοπής (competing risks). Παρουσιάζεται μια εφαρμογή στην ανάλυση του χρόνου μέχρι τη χρεοκοπία μικρών επιχειρήσεων.

Σωκράτης Κάτσικας

Καθηγητής Norwegian University of Science and Technology, Πανεπιστημίου Πειραιώς, Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου

Ο Σωκράτης Κ. Κάτσικας γεννήθηκε στην Αθήνα, το 1960. Είναι Διπλωματούχος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός του Πανεπιστημίου Πατρών (1982), Master of Science in Electrical & Computer Engineering του University of Massachusetts at Amherst, Amherst, USA (1984) και Δρ Μηχανικός Η/Υ και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών (1987). Είναι Καθηγητής του Norwegian University of Science and Technology, του Πανεπιστημίου Πειραιώς και του Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου. Έχει διατελέσει Πρύτανης του Ανοικτού Πανεπιστημίου Κύπρου, Πρύτανης και Αντιπρύτανης του Πανεπιστημίου Αιγαίου, μέλος της Αρχής Διασφάλισης Ποιότητας της Ανώτατης Εκπαίδευσης στην Ελλάδα, Προέδρος του Εθνικού Συμβουλίου Παιδείας της Ελλάδας, Πρόεδρος του Συμβουλίου Ανώτατης Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης της Ελλάδας, μέλος της Διοικούσας Επιτροπής, της Εκτελεστικής Γραμματείας και Αντιπρόεδρος της Πανελλήνιας Ομοσπονδίας Συλλόγων Διδακτικού Ερευνητικού Προσωπικού (ΠΟΣΔΕΠ) της Ελλάδας, μέλος της Αρχής Διασφάλισης του Απορρήτου των Επικοινωνιών της Ελλάδας, Γενικός Γραμματέας Τηλεπικοινωνιών και Ταχυδρομείων της Ελληνικής Κυβέρνησης. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα βρίσκονται στις περιοχές της ασφάλειας πληροφοριακών και επικοινωνιακών συστημάτων και των εφαρμογών της θεωρίας εκτίμησης. Είναι συγγραφέας ή συν-συγγραφέας περισσότερων από 250 επιστημονικών εργασιών σε περιοδικά, κεφάλαια σε βιβλία, πρακτικά συνεδρίων και έχει συμμετάσχει σε περισσότερα από 60 χρηματοδοτούμενα διεθνή και εθνικά ερευνητικά και αναπτυξιακά προγράμματα στις περιοχές αυτές. Είναι μέλος της συντακτικής ομάδας σε πολλά επιστημονικά περιοδικά, έχει συγγράψει, συν-συγγράψει ή επιμεληθεί την έκδοση 35 βιβλίων. Έχει υπάρξει πρόεδρος ή μέλος της επιτροπής προγράμματος σε περισσότερα από 600 διεθνή επιστημονικά συνέδρια και προεδρεύει της Διοικούσας Επιτροπής των συνεδρίων ESORICS (European Symposium On Research In Computer Security).

Ζητήματα ασφάλειας και ιδιωτικότητας στην εποχή της 4ης βιομηχανικής επανάστασης

Ασφάλεια δεδομένων και ιδιωτικότητα στην ψηφιακή εποχή.

Κωνσταντίνος Κίντζιος

Business Development Director, ReGeneration

Ο Κωνσταντίνος Κίντζιος κατέχει περισσότερα από 13 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας σε τομείς Business Development, Sales, Marketing and Communications, απασχολούμενος σε διάφορους οργανισμούς όπως Embassy of the United States in Greece, Adel/Saatchi&Saatchi, Hellas Online, United States Olympic Committee και Boussias Communications, που από τη θέση του Commercial Relationship Manager, έφερε επιτυχώς εις πέρας σημαντικά projects και παράλληλη αύξηση της κερδοφορίας, κάθε χρόνο. Παράλληλα, είναι Board Member στην Επιτροπή Απασχόλησης του ΕλληνοΑμερικανικού Επιμελητηρίου, Board Member στην μη κερδοσκοπική εταιρεία Bloode που στοχεύει στην αύξηση του ποσοστού των εθελοντών αιμοδοτών στην Ελλάδα και τέλος, μέλος της Συμβουλευτικής Επιτροπής του Job-Pairs που αποτελεί ένα πρόγραμμα mentoring και επαγγελματικής εδυνάμωσης για νέους αποφοίτους που αναζητούν εργασία ή/και καθοδήγηση.

Give Youth A Chance

Το ReGeneration αποτελεί μια ενέργεια των Global Shapers Athens Hub, πρωτοβουλία του World Economic Forum, που δημιουργήθηκε με σκοπό να συμβάλλει στην καταπολέμηση τόσο της νεανικής ανεργίας όσο και του φαινομένου του ‘brain drain’, με παράλληλη δράση στο γεφύρωμα του χάσματος μεταξύ του νέου πτυχιούχου και της αγοράς εργασίας. Πιο συγκεκριμένα, είναι ένα πρωτοποριακό πρόγραμμα αμειβόμενης απασχόλησης και προσωπικής και επαγγελματικής ανάπτυξης που απευθύνεται σε ταλαντούχους νέους πτυχιούχους όλων των ειδικοτήτων, που ενδιαφέρονται να κάνουν τα πρώτα τους επαγγελματικά βήματα και να ξεχωρίσουν στην Ελλάδα. Επιπλέον, πρόκειται για ένα πρόγραμμα μη-κερδοσκοπικού χαρακτήρα, χρηματοδοτούμενο από τους: Coca-Cola, The Coca-Cola Foundation, The Hellenic Initiative και Ίδρυμα Σταύρος Νιάρχος και οι υπηρεσίες του προς υποψηφίους και εταιρείες δεν συνεπάγονται οικονομική υποχρέωση. Τέλος, με περισσότερες από 350 εταιρείες πανελλαδικώς να έχουν απορροφήσει 900 νέους πτυχιούχους, στους οποίους έχουν προσφερθεί περισσότερες από 120.000 ώρες εκπαίδευσης, το ReGeneration αποτελεί το μεγαλύτερο & πιο πολυσυμμετοχικό πρόγραμμα απασχόλησης & εκπαίδευσης στην Ελλάδα.

Μαρία Κλάπα

Κύρια Ερευνήτρια – Επικεφαλής Εργαστηρίου Μεταβολικής Μηχανικής & Συστημικής Βιολογίας, Ινστιτούτο Επιστημών Χημικής Μηχανικής, Ίδρυμα Τεχνολογίας & Έρευνας (ΙΤΕ/ΙΕΧΜΗ), Πάτρα

Μια σημαντική αλλαγή στη βιολογική έρευνα: Αποσαφηνίζοντας τη βιολογική πολυπλοκότητα μέσω ανάλυσης δικτύων

Oι νέες τεχνολογίες υψηλής-απόδοσης βιομοριακής ανάλυσης (ή αλλιώς γνωστές ως ομικές τεχνολογίες) επέτρεψαν την ταυτόχρονη ποσοτικοποίηση της αφθονίας εκατοντάδων έως χιλιάδων βιομορίων (RNA, πρωτεϊνες, μικρά μόρια/μεταβολίτες) σε ιστούς, βιολογικά υγρά, κυτταροκαλλιέργειες και πια σε ένα μόνο κύτταρο, δίνοντας τη δυνατότητα ολιστικής μοριακής θεώρησης των βιολογικών συστημάτων σε διάφορες καταστάσεις φυσιολογίας τους. Αυτή η τεχνολογική επανάσταση πυροδότησε μια σημαντική μεταστροφή στη βιολογική και βιοϊατρική έρευνα, που χαρακτηρίζει τη σημερινή εποχή της συστημικής βιολογίας και ιατρικής: αντί για την ανάλυση μεμονωμένων μορίων ή μοριακών οδών, τα βιολογικά συστήματα αναλύονται πλέον σαν δυναμικά δίκτυα βιομοριακών δικτύων. Επίσης, η βιολογία από μία επιστήμη βασισμένη σε συσχετισμούς ή ημι-ποσοτικές αναλύσεις, μετατρέπεται σε καθαρά επιστήμη, που χρειάζεται να χειριστεί και αναλύσει πλήθος δεδομένων με εργαλεία πολυπαραμετρικής στατιστικής ανάλυσης, ανακατασκευής και ανάλυσης δικτύων και μαθηματικής μοντελοποίησης. Στην παρουσίαση, θα παρουσιαστούν οι αλλαγές αυτές μέσω ερευνητικών παραδειγμάτων καταδεικνύοντας τη σημασία τους στην εξέλιξη της έρευνας στις επιστήμες ζωής.

Γεώργιος Κόκκορης

Συνεργαζόμενος Ερευνητής, Ινστιτούτο Νανοεπιστήμης & Νανοτεχνολογίας, ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος

O Γεώργιος Κόκκορης είναι Χημικός Μηχανικός του ΕΜΠ με μεταπτυχιακές σπουδές στη Μικροηλεκτρονική και διδακτορική διατριβή στη σχολή Χημικών Μηχανικών του ΕΜΠ. Έχει ερευνητική εμπειρία στην περιοχή των μικρορευστονικών διατάξεων και μικροεργαστηρίων σε ψηφίδα (Lab-on-a-chip systems) και των διεργασιών πλάσματος.

Μικρορευστονική: Συρρικνώνοντας εργαστήρια σε ψηφίδες

Μικρορευστονική (microfluidics) είναι ο όρος που χρησιμοποιείται για να περιγράψει τη ροή σε συστήματα με διαστάσεις μερικών μικρών έως εκατοστών που διαχειρίζονται όγκους από νανολίτρα (nL) έως μικρολίτρα (μL). Τις τελευταίες δύο δεκαετίες υπάρχει μεγάλο ενδιαφέρον για τη μικρορευστονική, κυρίως λόγω της ανάπτυξης των μικροεργαστηρίων σε ψηφίδα (Lab-on-a-Chip, LoC). Σκοπός των μικροεργαστηρίων σε ψηφίδα είναι η ολοκλήρωση πολλών μεγάλης κλίμακας συμβατικών εργαστηριακών διεργασιών σε μία ψηφίδα, σε μία αυτόνομη συσκευή μικρών διαστάσεων. Τα πλεονεκτήματα των μικροεργαστηρίων σε ψηφίδα είναι η μείωση του κόστους κατασκευής, η μείωση της κατανάλωσης των αντιδραστηρίων, η μείωση του χρόνου ανάλυσης, η μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και η φορητότητα. Στις μικρορευστονικές διατάξεις των μικροεργαστηρίων διεξάγονται ποικίλες διεργασίες όπως μεταφορά, αναμίξεις, διαχωρισμοί και χημικές αντιδράσεις. Με βάση παραδείγματα μικροεργαστηρίων σε ψηφίδα και μικρορευστονικών διατάξεων θα αναδειχθεί η χρησιμότητά τους καθώς και οι δυνατότητες και η σημασία της μαθηματικής προτυποποίησης και προσομοίωσης στο σχεδιασμό τους.

Θεοδόσιος Κοραλής

Mηχανικός Προγραμματισμού Παραγωγής, Ελληνικά Πετρέλαια

Είναι απόφοιτος της Σχολής Χημ. Μηχανικων ΕΜΠ. Παράλληλα αποφοίτησε από το Hellenic American University μετα απο 4ετεις σπουδές στη Χρηματοοικονομική Διοίκηση. Εργαζεται ως μηχανικός στα διυλιστήρια Ασπροπύργου και Ελευσίνας στη Δ/ση προγραμματισμού και αριστοποίησης λειτουργίας από το 2014.

Ελληνικά Πετρέλαια, Πρωτοπορία, Όραμα, Παρουσία: Η συνεισφορά μας στα Μαθηματικά μέσα από τον Ψηφιακό Μετασχηματισμό σήμερα και την Μέτα-Ψηφιακή εποχή αύριο

· Παρουσίαση εταιρικής δραστηριότητας Ομίλου –Βασικά χρηματοοικονομικά μεγέθη, γεωγραφικό εύρος δραστηριότητας, R&D, τεχνολογικές απαιτήσεις, πράσινη ανάπτυξη (Biofuels, Renewables)

· Ψηφιακή Καινοτομία & Μαθηματικά – ΕΛΠΕ Digital SWOT, τομείς δραστηριότητας με μαθηματικές απαιτήσεις (προσομοιώσεις, συστήματα ελέγχου, πληροφοριακά συστήματα, Αριστοποίηση Εφοδ. Αλυσίδας) - Ενδεικτικά παραδείγματα [Εκτίμηση Yield matrix, Πληροφοριακά συστήματα ομίλου, βέλτιστος προγραμματισμός λειτουργίας, στατιστικές εκτιμήσεις απόδοσης βιομηχ. μονάδων – Τα παραδείγματα θα βρίσκονται αναλυτικά και στο Παράρτημα προς περαιτέρω συζήτηση]

· Ψηφιακός Μετασχηματισμός – Στρατηγική, πυλώνες εφαρμογής, δράσεις - Καινοτομία και Ψηφιακή Ολοκλήρωση

· Mathematics in Industry 4.0 – Τα μαθηματικά σαν όχημα για την καινοτομία, νέα εργαλεία, νέα επαγγέλματα, μοντέλο λειτουργίας

· Ψηφιακές ικανότητες και ανάγκες εκμάθησης – Δεξιότητες στην μετά-ψηφιακή εποχή – Ο ρόλος των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων

Ελένη Κορωνάκη

Δρ. Χημικός Μηχανικός, Τομέας Ανάπτυξης, Σχεδιασμού και Ανάλυσης Διεργασιών και Συστημάτων, Σχολή Χημικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Η Δρ. Ελένη Κορωνάκη είναι Χημικός Μηχανικός του ΕΜΠ (1999). Το 2004 ολοκληρωσε τη Διδακτορική της διατριβή υπό την επίβλεψη του Καθ. Ανδρέα Μπουντουβή (ΕΜΠ) και του Καθ. Γιάννη Κεβρεκίδη (Παν. Johns Hopkins) πάνω σε θέματα σύγχρονων τεχνικών αριθμητικής επίλυσης σύνθετων προβλημάτων μεγάλης κλίμακας. Κατά τη διάρκεια των μεταπτυχικακών σπουδών έλαβε υποτροφία από το Ιδρυμα Κρατικών Υποτροφιών(2000-2004). To 2002, στο πλάισιο του πανευρωπαϊκού προγράμματος EUROPA, έλαβε υποτροφία για εκπαίδευση σε θέματα μεθόδων επίλυσης προβλημάτων μεγάλης κλίμακας στο πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου (Edinburgh Parallel Computing Center, EPCC). Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα εντάσσονται στην περιοχή της μη γραμμικής ανάλυσης ρεαλιστικών προβλημάτων. Ιδιαιτερο ενδιαφέρον αποτελεί η αξιοποίηση δεδομένων από υφιστάμενα υπολογιστικά εργαλεία και μετρήσεις για την ανάπτυξη αποδοτικών μοντέλων διεργασιών μειωμένης τάξης.

Setting the stage for real-time “digital twins” of industrial processes

In the era of Data and Exascale computing, the challenge for process engineers is to promote smart manufacturing through digital twins of complex nonlinear process models and thus achieve smart, optimized and connected processes, central to industry 4.0. The Aim, is to establish an efficient, data-driven computational framework and identify an optimum compromise between model-agnostic data-driven artificial intelligence/machine learning approaches and hypothesis-driven models which are too expensive to use in practice. The detailed, large-scale models, consider multiple co-existing (often competing) physical mechanisms and chemical reactions but are useless in the context of process control or optimization where real-time accurate predictions are needed. Reduced Order Models emerge as surrogate predictive frameworks and have proven especially accurate in various engineering applications. In process design, the added complexity of nonlinear interactions of physical phenomena, intertwined with uncertainty in the modelling parameters of (often hundreds of) chemical reactions, the task of deriving Reduced Order Models has proven more daunting. We present a viable framework for deriving Reduced Order Models for industrial-scale Deposition processes that is fast and accurate while using low-fidelity data from “black box” type solvers (such as commercial CFD codes) that are routinely used in the industry. The proposed methodology, hinges machine learning computational methods such as Artificial Neural Networks and unsupervised classification algorithms with traditional CFD software. The resulting speedup is remarkable (x250) but the bar is set even higher, striving for at least x500 acceleration in order to reach the goal of real-time digital twins.

Χρήστος Κουκουβίνος

Καθηγητής ΣΕΜΦΕ ΕΜΠ

Statistical Process Control and Machine Learning

Data-driven models summarise latent relationships in systems between measured inputs and outputs. Also, a model can store the human decision making capability (health diagnostics, airplane flighting, car driving, cleaning house floors, translating, etc) based on available information. George Box quotes: “All models are wrong, but some are useful”. Alongside this assertion and based on discontinuity theory developments across paradigms eg: Discontinuity theories in physiology (Karl Spencer Lashley), postmodern philosophy (Michel Foucault), history (Oswald Spengler), non-ergodic systems, tipping points in climate systems, physics, sociology, the following can be added “... and even if useful, not for long”. In the context of statistical learning (being that a simple statistical hypothesis test to or an advanced machine/deep learning algorithm), a hypothesis - formed gradually as the machine/algorithm/mathematical tool learns from data - can be at a certain point be all together outdated or at certain cases incapable of handling a previously unseen edge case, hence deliver critically false estimations. Additionally, trust in big data augments their accumulation and subsequently eagerness to exploit them. To harness the seeming power of these increasing data volumes: hardware developments focus in advancing CPU’s/GPU’s technologies, while software solutions focus on improving distributed systems computing. This presentation focuses on our laboratory’s research venture in progress, tackling the above mentioned issues using mathematical tools transcribed in algorithmic systems. Statistical process control theory seems to deliver an interesting low complexity solution to the long term retainment of a model’s adequate performance. On the other hand, statistical learning may assist statistical process control theory (widely adopted in manufacturing industry) in enhancing the spectrum of traditional services. Other alongside tools under research, aid in discerning those useful data dimensions out of the readily available “big data lakes”, hence minimizing required computational resources. Putting all our research elements in one place, we aim to a process where the smallest set of useful data, exploited by state of the art ml/sl/dl mechanisms, updated in critical points in time, employing spc tools delivers an end to end cyber physical mechanism with the ability to detect shifts, classify correctly or regress effectively. That way, it can assist humans in decision making allowing the luxury of time to delve into edge cases that only human intelligence can tackle - all these upon the 4th Industrial Revolution outlines.

Ζωή Κούρνια

Ερευνήτρια Γ, Ίδρυμα Ιατροβιολογικών Ερευνών, Ακαδημία Αθηνών

Η Δρ. Ζωή Κούρνια είναι Ερευνήτρια Γ' στο Ίδρυμα Ιατροβιολογικών Ερευνών Ακαδημίας Αθηνών όπου εργάζεται πάνω σε σχεδιασμό φαρμάκων με τη βοήθεια υπερυπολογιστών (http://www.drugdesign.gr). Αποφοίτησε από το Χημικό Τμήμα του Πανεπιστημίου Αθηνών το 2001 και ολοκλήρωσε τη διδακτορική της διατριβή στην Χημεία στο Πανεπιστήμιο της Χαϊδελβέργης, Γερμανία το 2006. Στη συνέχεια εργάστηκε ως μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Γέιλ, ΗΠΑ πάνω σε σχεδιασμό φαρμάκων μέσω υπολογιστή και το 2009 έγινε Λέκτορας στο ίδιο Πανεπιστήμιο. Έχει βραβευθεί με τις υποτροφίες της Αμερικανικής Ένωσης κατά του Καρκίνου, ΗΠΑ και Marie Curie της Ευρωπαικής Ενωσης, και το βραβείο «Καινοτόμος Γυναίκα 2009» του Τεχνολογικού Συμβουλίου του Κονέκτικατ, ΗΠΑ. Το 2014 έλαβε το βραβείο "Οutstanding Junior Faculty Award" από την Αμερικάνικη Εταιρεία Χημείας και το 2016 το πρωτο "Αda Lovelace Award" από τον Ευρωπαϊκο Οργανισμό "Partnership for Advanced Computing in Europe". Είναι αναπληρωτής αρχισυντάκτης του περιοδικού Journal of Chemical information and Modeling, της Αμερικανικής Ένωσης Χημείας και μέλος της Συμβουλευτικής Ομάδας Υποδομών (INFRAG) της Ευρωπαϊκής Κοινής Επιχείρησης Υπολογιστών Υψηλών Επιδόσεων, Ευρωπαϊκή Επιτροπή. Διδάσκει στο Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα "Τεχνολογίες Πληροφορικής στην Ιατρική και τη Βιολογία" του τμηματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημιου Αθηνών. Είναι επίσης Ιδρύτρια της startup Ingredio, μία εφαρμογής για κινητά τηλεφωνα, η οποία ενημερώνει τον καταναλωτή για την πιθανή επικινδυνότητα των χημικών συστατικών σε καλλυντικά και τρόφιμα με βάση ανοικτά δεδομένα (http://www.ingred.io/android).

Computer-aided drug design for oncogenic mutant proteins using HPC resources

Cancer may result from alterations (mutations) in critical regulatory genes that control cell proliferation, differentiation, and survival. Mutated genes, called oncogenes, are expressed into mutated proteins, which often bear only a single mutation, i.e. the replacement of an amino acid into another on the structure of the protein. One of the most commonly mutated proteins in human cancers is phosphoinositide 3-kinase alpha (PI3Kα). 80% of PI3Kα mutations result in amino acid replacements located in two hotspots: (a) in the helical domain of PI3Kα the glutamic acid at position 545 is replaced by lysine E545K), (b) in the kinase domain, a histidine is changed to arginine at position 1047 (H1047R). These mutations result in loss of regulation and constitutive PI3Kα activity, which can then lead to oncogenesis. A key challenge in inhibiting the action of mutated proteins such as PI3Kα with small molecules, is to selectively target only the mutated protein and leave the normal protein (called wild-type, WT) unaffected, thus avoiding undesirable side effects. One of the problems with selective targeting of mutant proteins with small molecules is that the mutation occurs far from the functional (active) site of the protein at a distant location, where druggable cavities are not characterized. In this work, we investigate the mechanism of over-activation of the two hotspots mutations of PI3Kα using extensive Molecular Dynamics simulations using PRACE resources to examine conformational changes differing between the WT and mutant proteins as they occur in microsecond simulations. We find that the two mutations have a completely different mechanism of over-activating PI3Kα. In E545K, the mutation causes a spontaneous detachment of the nSH2 PI3Kα domain (regulatory subunit, p85α) from the helical domain (catalytic subunit, p110α), which results in significant loss of communication between the regulatory and catalytic subunits and abrogation of PI3Kα regulation [1]. The H1047R mutant instead affects the conformation of PI3Kα regulatory elements such as the C-terminus, and also alters the protein interaction with the cell membrane [2]. The allosteric networks of the WT, E545K, H1047R PI3Kα proteins were constructed [1] and show residues important in delivering communication signals between the catalytic and regulatory subunits. Following that, allosteric cavities specific for E545K, H1047R PI3Kα have been identified in terms of their communication with the active site [3]. In these cavities, computer-aided drug design has been performed and novel, mutant-selective allosteric PI3Kα inhibitors were identified and submitted as a patent application [4]. Allosteric small molecules typically bind to less conserved sites compared to the active site of an enzyme, and thus they may confer greater specificity in protein regulation. These could be promising leads for effectively inhibiting PI3Kα oncogenic mutants that could result in treatments for cancer patients bearing these mutations.

Δημήτρης Κοφίτσας

Executive Director Investment Banking Division/Financing Group South Europe, Goldman Sachs, London, UK

Dimitris’ role at Goldman Sachs focuses on debt and equity capital markets, structured finance, high yield debt and derivatives. Before his current position at Goldman Sachs, Dimitris worked for the Blackstone Group and JP Morgan Investment Banking in London and Eurobank Corporate Banking in Athens. Dimitris holds an MBA degree from London Business School, MSc in Mathematical Modelling from National Technical University of Athens and MSc and BSc in Economics from the Athens University of Economics and Business.

Recent Trends of International Capital Markets and Greece’s Performance and Investor Positioning

The evolution of Greek credit risk during the crisis on the equity and debt capital markets and lessons learned from recent transactions and peers (Portugal, Cyprus) performance. How Greek companies and the Greek sovereign can re-establish a normalised and sustainable access to capital markets to be able to support and fuel economic growth

Βασίλης Κωσταντούδης

Κύριος Ερευνητής, Ινστιτούτο Νανοεπιστήμης και Νανοτεχνολογίας, ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος και Νanometrisis p.c

Ο Δρ Βασίλειος Κωνσταντούδης είναι κύριος ερευνητής στο Ινστιτούτο Νανοεπιστήμης και Νανοτεχνολογίας του ΕΚΕΦΕ "Δημόκριτος". Η έρευνα του επικεντρώνεται σε μαθηματικά και υπολογιστικά προβλήματα νανομετρολογίας και νανοτεχνολογίας, με έμφαση στον χαρακτηρισμό και τη μοντελοποίηση της μορφολογίας και της τραχύτητας νανοδομών που βρίσκουν εφαρμογές σε ηλεκτρονική, φωτονική, έξυπνες επιφάνειες και βιο-υλικά. Έχει ~ 125 δημοσιεύσεις σε έγκριτα διεθνή περιοδικά και πρακτικά και τρία κεφάλαια σε σχετικά βιβλία που έχουν δεχθεί περισσότερες από 1.800 αναφορές με συνολικό h-index = 24. Επίσης, έχει συμμετάσχει σε περισσότερα από 120 διεθνή συνέδρια με 12 προσκεκλημένες ομιλίες. Τέλος, είναι συνιδρυτής της εταιρείας Nanometrisis που είναι τεχνοβλαστός του ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος και δραστηριοποιείται στην εμπορική αξιοποίηση υπολογιστικών λύσεων σε προβλήματα νανομετρολογίας

Μαθηματική καινοτομία και η σημασία της στη Νανοτεχνολογία

Τι είναι η μαθηματική καινοτομία και πώς ορίζεται; Γιατί πιστεύουμε ότι είναι σημαντική στη νανοτεχνολογία και την οικονομία που εξαρτάται από αυτή; Πώς μπορεί να υλοποιηθεί και τι είδους δεξιότητες απαιτεί; Βασιζόμενοι σε συγκεκριμένα παραδείγματα από το χώρο της νανομετρολογίας, θα συζητήσουμε τα παραπάνω ερωτήματα σχολιάζοντας την άποψη ότι στην καρδιά των πιό απιτητικών εφαρμογών της νανοτεχνολογίας μπορεί κάποιος να συναντήσει τα πιό δύσκολα μαθηματικά ερωτήματα.

Παναγιώτης Λάζαρης

Eurosystem Supervisor, Τράπεζα της Ελλάδος

Ο Παναγιώτης έχει 10+ χρόνια εμπειρίας στο χώρο της μοντελοποίησης και διαχείρισης κινδύνου, και αυτή τη στιγμή απασχολείται στην ΤτΕ. Είναι κάτοχος του τίτλου FRM και είναι Απόφοιτος του ΔΠΜΣ της Προτυποποίησης και της ΣΕΜΦΕ ΕΜΠ.

Do we need Mathematics in Banking Supervision?

The financial institutions, due to the nature of the business activities they are operating, they are exposed to a various types of risks. To list a few of them, we mention the credit risk, the market risk, the liquidity risk, the counterparty credit risk and the operational risk. Triggered by the collapse of the Bretton Woods system (Nixon shock) which finally caused the default of a German Bank (Herstatt bank) in 1974, the Basel Committee was established. The primary goal of the Committee was to promote the soundness and safety of the global financial system by setting minimum capital requirements for commercial banks as a buffer against financial losses. This framework was initially introduced in 1988 and is known as Basel I Accord. Because the nature of the business activities of financial institutions evolves, the regulatory framework is continuously adapted as well, in order to accommodate the new types of risk. We are currently running the revisions of Basel III. In tandem, the institutions are trying to quantify and manage their risks that they are exposed to. To do so, they are using sophisticated mathematical techniques. Thus, it is considered necessary the regulators and supervisors to be in a position to understand the nature of the new risks the institutions are facing, as well as the techniques that are being used in order to model them. Finally, I would like to mention that regulators and supervisors should have advanced mathematical skills in order to evolve the current regulatory framework in accordance to the evolvement of the risks the institutions are facing and concurrently develop the appropriate supervisory tools.

Σοφία Λαμπροπούλου

Καθηγήτρια ΣΕΜΦΕ, ΕΜΠ

Η Καθ. Λαμπροπούλου αποφοίτησε το 1988 από το Μαθηματικό Τμήμα του Πανεπιστημίου Αθηνών. Έκανε μεταπτυχιακές σπουδές (Μάστερ και Διδακτορικό) στο Παν/μιο του Γουώρικ της Αγγλίας και μεταδιδακτορικό στο Παν/μιο του Καίμπριτζ, ενώ έχει εργαστεί στα Παν/μια του Γκαίττινγκεν στη Γερμανία και της Καέν στη Γαλλία. Tο 2000 ανέλαβε καθήκοντα στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο ως Αναπληρώτρια Καθηγήτρια και από το 2013 ως Καθηγήτρια. Τα ερευνητικά της ενδιαφέρονται βρίσκονται στην Τοπολογία Χαμηλών Διαστάσεων, στη Θεωρία Κόμβων και Πλεξίδων, στην τοπολογική χειρουργική και σε εφαρμογές στη Φυσική, στη Βιολογία και στη Χημεία. Έχει συγγράψει πάνω από 80 επιστημονικά άρθρα, με ή χωρίς συν-συγγραφείς. Συνεργάζεται με κορυφαίους μαθηματικούς, όπως ο Λούις Κάουφμαν του Παν/μίου του Ιλλινόις στο Σικάγο. Έχει διαχειριστεί ως Επιστημονικός Υπεύθυνος 8 ερευνητικά έργα, ένα εκ των οποίων έργο ΘΑΛΗΣ. Έχουν ολοκληρωθεί επιτυχώς υπό την επίβλεψή της 26 διπλωματικές και μεταπτυχιακές εργασίες και 5 διδακτορικά, ενώ οι μαθητές της εργάζονται στις ΗΠΑ, στην Ελβετία, στην Κίνα, στην Τουρκία και στην Ελλάδα. Με μέλη της ερευνητικής της ομάδας έχει πραγματοποιήσει καινοτόμες μελέτες πάνω σε τοπολογικά χαρακτηριστικά πολυμερών και πρωτεϊνών, καθώς και σε τοπολογικές ερμηνείες φαινομένων στην κοσμολογία. Έχει πραγματοποιήσει πολυάριθμες ερευνητικές επισκέψεις κατόπιν προσκλήσεως σε διάφορα πανεπιστήμια και ερευνητικά κέντρα του κόσμου και έχει συμμετάσχει σε 70 διεθνή συνέδρια. Έχει υπάρξει κύριος διοργανωτής για 20 συνέδρια ή ημερίδες, κάποια εκ των οποίων μέσα στο Έτος Μαθηματικών 2018. Είναι μέλος της Συντακτικής Ομάδας τριών έγκριτων επιστημονικών περιοδικών.

Εφαρμογές της Θεωρίας Κόμβων στα πολυμερή και στις πρωτεΐνες

Η Θεωρία των κόμβων και κρίκων είναι ένας μοντέρνος κλάδος της Τοπολογίας Χαμηλών Διαστάσεων. Θα παρουσιάσουμε μερικές εφαρμογές της θεωρίας στη Βιολογία, στη Χημεία και στη Φυσική.


Ευάγγελος Μανώλης

Security Specialist, ΔΕΣΦΑ ΑΕ, Τομέας Φυσικής Ασφάλειας

Mechanical Engineering Polytechnic School of Aristotelian University of Thessaloniki Over twenty years of experience on QHSE issues. The last ten years working on Critical Infrastructure Security and Resilience field. Attendance of a large number of educational programs, seminars and workshops in the fields of vulnerability, hazard, threat, crisis, etc. Auditor in accordance with ISO 9001 & OHSAS 18001. Certified Port Facility Security Officer & Internal Auditor Postgraduate Student in the Program entitled "MSc in Analysis and Management of Manmade and Natural Disasters".

Εθνικό Σύστημα Φυσικού Αερίου

Θα γίνει μία παρουσίαση του Εθνικού Συστήματος Φυσικού Αερίου και το πλαίσιο της εφαρμογής της Οδηγία 2008/114/ΕΚ του Συμβουλίου της Ευρωπαϊκής Ένωσης αναφορικά με τον προσδιορισμό των Ευρωπαϊκών Κρίσιμων Υποδομών Ζωτικής Σημασίας.

Πέτρος Μηγιάκης

Ερευνητής Β’, Αν/της Προϊστάμενος, Τμήμα Τραπεζικών Θεμάτων και Αγοράς Κεφαλαίων, Δ/νση Οικονομικής Ανάλυσης και Μελετών, Τράπεζα της Ελλάδος

Εργάζομαι ως οικονομολόγος (Senior Economist) στη Διεύθυνση Οικονομικής Ανάλυσης και Μελετών της Τράπεζας της Ελλάδος. Το αντικείμενο εργασίας μου σχετίζεται με την ανάλυση των αγορών κεφαλαίων, του τραπεζικού τομέα και των επιδράσεων της νομισματικής πολιτικής στην οικονομία. Συμμετέχω κατά περίσταση σε επιτροπές της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας και διεθνών οργανισμών όπως ο Οργανισμός Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης, σε θέματα διαχείρισης κινδύνων νομισματικής πολιτικής και κεφαλαιαγορών. Διδάσκω, ως Επίκουρος Καθηγητής (ΠΔ 407, ακαδ. έτος 2018-19) στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών και ως Καθηγητής-Σύμβουλος (μέλος ΣΕΠ) στο Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο. Επίσης, έχω παραδώσει σεμινάρια, μετά από πρόσκληση, σε οργανισμούς και πανεπιστήμια του εξωτερικού και έχω παρουσιάσει μελέτες σε πλήθος διεθνών ακαδημαϊκών συνεδρίων. Μελέτες μου έχουν δημοσιευθεί στις περιοδικές εκδόσεις της Τράπεζας της Ελλάδος και σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά, όπως τα Journal of Banking & Finance, Journal of Empirical Finance, European Financial Management, International Review of Financial Analysis κ.ά. και έχουν συγκεντρώσει πάνω από 100 ετεροαναφορές, από μελέτες δημοσιευμένες σε ακαδημαϊκά περιοδικά.

Non-linearities in financial modeling

Η σύζευξη των μαθηματικών και της ανθρώπινης συμπεριφοράς, είναι στο επίκεντρο των οικονομετρικών υποδειγμάτων που έχουν σκοπό την εξαγωγή τεκμηριωμένης πληροφόρησης από τις χρηματοοικονομικές αγορές. Τα μαθηματικά παρέχουν το ορθολογικό υπόβαθρο, ενώ η ανθρώπινη συμπεριφορά τείνει να αποτελεί την βασική πηγή στοχαστικότητας. Η ομιλία σκοπεύει να αναδείξει κάποια εφαρμοσμένα χρηματοοικονομικές υποδείγματα, ως παραδείγματα της οικονομετρικής προτυποποίησης των χρηματοοικονομικών, τα οποία συνδυάζουν τόσο τη μαθηματική όσο και τη συμπεριφοριστική διάσταση.

Αγαμέμνων Μπαλταγιάννης

Principal Data Scientist | Team Lead | Global CoE - Data Science Hub

Dr. Agamemnon Baltagiannis is Principal Data Scientist and Team Leader of SAP Global Data Science Hub located in Athens, part of SAP Global Center of Excellence. He has extended experience in Data Science, Machine Learning, Digital Transformation, Customer Innovation and his main goal is driving customer growth through Innovation, applied Data Science and digital prototyping. He holds a PhD in Applied Mathematics and Mechanics, an MSc in Electronics and Telecommunications and a BSc in Physics. He carried to his role on SAP Global Data Science team a wealth of customer facing and applied data science experience. He has worked as a Senior Advisor for a Ernst&Young in Advisory Center for Enterprise Intelligence, an R&D Senior Data Scientist for IRI in European Analytics Center of Excellence, a Research Data Scientist for a startup company, an R&D Software Engineer for Nokia Siemens Network and as a researcher for Universities and other companies in Consumer Packaged Goods (CPG), Manufacturing, Banking and Telecommunications industries.

Data Science Realizing The Hype Cycle

Data Science present and future. What is changing as the technology hype enters its maturity? We will discuss Machine Learning adoption across industries and the value for Enterprise Intelligence. At the end we will also go through the challenges, real use cases and what we see at our customers.

Βαγγέλης Μπένος

Senior Economist, Market Infrastructure Directorate, Bank of England, London

Currently working in the Markets Infrastructure Division of the Bank of England. In this role I have done research on such topics as bank behavior in payment systems, modeling of clearing houses in bank networks and high-frequency trading in equity markets. On the policy side I have worked on the revision of the European "Markets in Financial Instruments Directive" (MiFID) and have produced shorter notes and commentaries analyzing topical policy issues and alternative policy options. In my role as economist I also liaise with the industry, other regulatory authorities and academia. Research-wise I am also interested in investments and more precisely behavioral finance and mutual fund performance. Specialties: Market Microstructure, OTC Derivatives, High-Frequency Trading, Payment Systems, Clearing arrangements, Investments, Mutual Funds

Game theory in large payments

Even the simplest of mathematical and game-theoretic models can be extremely powerful in delivering insights and policy implications. We give such an example by showing how a simple game-theoretic model helps us understand and regulate large-value payment systems, thus ensuring that payments flow freely across major banks, businesses and households.

Ανδρέας Μπουντουβής

Καθηγητής, Σχολή Χημικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

O Ανδρέας Γ. Μπουντουβής είναι Καθηγητής στη Σχολή Χημικών Μηχανικών του Εθνικού Μετσοβίου Πολυτεχνείου. Στο διάστημα 3/2013- 8/2016 ήταν Κοσμήτορας της Σχολής. Είναι Διευθυντής του Υπολογιστικού Κέντρου της Σχολής και Διευθυντής του Διατμηματικού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών του ΕΜΠ “Υπολογιστική Μηχανική”. Διδάσκει προπτυχιακά και μεταπτυχιακά μαθήματα σε Φαινόμενα Μεταφοράς και σε Υπολογιστικές Μεθόδους. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα είναι στις περιοχές: υπολογιστική ανάλυση φαινομένων μεταφοράς, σχεδιασμός φυσικοχημικών διεργασιών, διεπιφανειακά φαινόμενα, ανάλυση πολλαπλών κλιμάκων (multiscale analysis) και μέθοδοι υπολογιστικής ανάλυσης προβλημάτων μεγάλης κλίμακας.

Η σημασία των Μαθηματικών στην εποχή της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης

Στρογγυλό τραπέζι με αναφορά στις προκλήσεις στη Μαθηματική Εκπαίδευση των Μηχανικών στην εποχή της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης

Θάνος Μυτιληναίος

Διευθυντής Ανθρώπινου Δυναμικού, DEMO ABEE

Ο Θάνος Μυτιληναίος κατέχει τη θέση του Διευθυντή Ανθρώπινου Δυναμικού στην Φαρμακοβιομηχανία DEMO από το 2015. Είναι πτυχιούχος Οικονομικού με μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού και είναι Καθηγητής στο Μεταπτυχιακό Ανθρώπινου Δυναμικού της ΕΕΔΕ. Ξεκίνησε τη σταδιοδρομία του στο Λονδίνο, όπου εργάστηκε πάνω στην ανάπτυξη καινοτόμων εφαρμογών ηλεκτρονικής στελέχωσης και διαχείρισης σταδιοδρομίας. Επιστρέφοντας στην Ελλάδα, συμμετείχε ενεργά στο έργο δημιουργίας των Κέντρων Εξυπηρέτησης Πολιτών, και στη συνέχεια εργάστηκε σε διάφορα έργα στελέχωσης, αξιολόγησης και ανάπτυξης ανθρώπινου δυναμικού ως σύμβουλος επιχειρήσεων. Πριν ενταχθεί στο δυναμικό της Φαρμακοβιομηχανίας DEMO, διετέλεσε Διευθυντής Ανθρώπινου του ομίλου της Ευρωκλινικής Αθηνών.

Επαγγελματική σταδιοδρομία στον κόσμο της 4ης βιομηχανικής επανάστασης

Θα γίνει αναφορά στις απαιτήσεις που υπάρχουν από τους υπάρχοντες και υποψήφιους εργαζόμενους στο πλαίσιο ενός ιδιαίτερα ευμεταβλήτου περιβάλλοντος, όπως αυτό διαμορφώνεται με την έλευση της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης. Ιδιαίτερη αναφορά θα γίνει στις δεξιότητες που απαιτούνται για την επαγγελματική ανέλιξη και πρόοδο.

Γεώργιος Ξανθόπουλος

Επίκουρος Καθηγητής, Εργαστήριο Αγροτικής Μηχανολογίας, Τομέας Αγροτικών Κατασκευών & Γεωργικής Μηχανολογίας, Τμήμα Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων & Γεωργικής Μηχανικής, Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Ο Δρ. Γιώργος Ξανθόπουλος είναι Επίκουρος Καθηγητής με γνωστικό αντικείμενο Μετασυγκομιστικοί/Μετασυλλεκτικοί Χειρισμοί Νωπών Αγροτικών Προϊόντων-Συντήρηση με Ψύξη στο Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Είναι κάτοχος 5-ετούς πτυχίου στη Γεωργική Μηχανική από το Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Μεταπτυχιακού Διπλώματος από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο στην "Μαθηματική Μοντελοποίηση στις Σύγχρονες Τεχνολογίες και Χρηματοοικονομική" και Διδακτορικού Διπλώματος από το Πανεπιστήμιο του Newcastle upon Tyne, Ηνωμένο Βασίλειο, στην "Προσομοίωση μεταφοράς θερμότητας και μάζας και βιολογικών μεταβολών κατά την αποθήκευση σιτηρών". Τα έτη 1997-2000 ήταν υπότροφος του «Ιδρύματος Κρατικών Υποτροφιών». Ήταν βασικός ομιλητής στο 8ο Διεθνές Συνέδριο στην Προστασία των Αποθηκευμένων Προϊόντων (Ενότητα V: Επεξεργασία και Εφαρμογές), Υόρκη, Ηνωμένο Βασίλειο, 2002. Είναι μέλος του «Γεωτεχνικού Επιμελητηρίου Ελλάδος», της «Ελληνικής Εταιρείας Γεωργικών Μηχανικών» και της «Ένωσης Ευρωπαίων Γεωργικών Μηχανικών». Διατελεί κριτής σε αρκετά διεθνή επιστημονικά περιοδικά (Drying Technology, Transactions of ASABE, Food and Bioprocess Technologies, LWT-Food Science and Technology, J. of Food Engineering, Industrial Crops and Products, Innovative Food Sceince and Emerging Technologies κλπ.) Κατά το έτος 2013 ήταν επισκέπτης Καθηγητής στο Katholique University of Leuven του Βελγίου, στο τμήμα MeBioS (Mechatronics, Biostatistics and Sensors) στο τμήμα Biosystems. Διαθέτει 16 χρόνια εμπειρίας στην μετασυλλεκτική/μετασυγκομιστική τεχνολογία, στην ψυχροσυντήρηση νωπών οπωρολαχανικών καθώς και στην αποθήκευση και ξήρανση σιτηρών. Τα ενδιαφέροντά του επικεντρώνονται στις μετασυλλεκτικές/μετασυγκομιστικές τεχνολογίες (χειρισμοί, αποθήκευση και επεξεργασία γεωργικών προϊόντων) και ειδικότερα στην ανάπτυξη, εφαρμογή και δυναμική απεικόνιση, μαθηματική μοντελοποίηση φυσικών και μηχανικών διεργασιών και ιδιοτήτων γεωργικών προϊόντων. Υπολογιστικές δεξιότητες: χρήση του ANSYS Fluent, Comsol Multiphysics, Fortran, Visual Basic, Statgraphics και SPSS.

Μοντέλο κινουμένου πλέγματος (Ale) για την ισοθερμοκρασιακή ξήρανση και συρρίκνωση φρούτων: Μέθοδος βελτιστοποίησης για τον υπολογισμό της διαχύσης και της αντίστασης του φλοιού στην κίνηση του νερού

Ένα μοντέλο κινούμενου πλέγματος αναπτύχθηκε για την περιγραφή της ισοθερμοκρασιακής ξήρανσης φρούτων και επιλύθηκε ως ένα αντίστροφο πρόβλημα για την εκτίμηση της διάχυσης του νερού και της αντίστασης του φλοιού στην κίνηση του νερού λαμβάνοντας υπόψη και τη συρρίκνωση. Η διάχυση του νερού και η αντίσταση του φλοιού στην κίνηση του νερού εκτιμήθηκαν με τον αλγόριθμο βελτιστοποίησης Levenberg-Marquardt με βάση τις πειραματικές καμπύλες ξήρανσης. Η αντίσταση στην επιφάνεια του φρούτου ελήφθη ως το άθροισμα της αντίστασης του φλοιού και του διαχυτικού οριακού στρώματος, το τελευταίο δε είναι αμελητέο σε σύγκριση με το πρώτο. Η ταχύτητα συρρίκνωσης ελήφθη ως ίση με τον όγκο του εξατμιζόμενου νερού το οποίο και αποδείχθηκε πειραματικά. Η εκτιμώμενη αντίσταση της φλούδας μειώθηκε κατά 62% καθώς η θερμοκρασία ξήρανσης αυξάνεται από 45°C στους 65°C και κατά 55% καθώς η θερμοκρασία ξήρανσης αυξάνεται από 55°C στους 65°C. Το προτεινόμενο μοντέλο προβλέπει αποτελεσματικά την περιεκτικότητα σε νερό, τη συρρίκνωση και τη διάχυση του νερού στο αποξηραινόμενο φρούτο.

Αλέξανδρος Πανταζής

Απόφοιτος ΔΠΜΣ, Υποψήφιος Διδάκτωρ, Τομέας Φυσικής, ΣΕΜΦΕ ΕΜΠ

Novel algorithms for accurate LIDAR measurements

A set of recently developed novel Algorithms and Techniques is presented, for a single beam-single pointing lidar to be able to perform operational and independent accurate 3 Dimensional (3D) measurements, for slant range visibility, wind speed retrieval, atmospheric layers spatial distribution and categorization, as well as Planetary Boundary Layer Height (PBLH) retrieval, in real or Near Real Time (NRT). Also the benefits for Aviation Safety, for Shipping and Autonomous Navigation are mentioned. The products were determined by the needs of lidar remote sensing scientific and commercial community, in order to be valuable to atmospheric scientists, meteorologists, aviation and shipping safety operators, as well as to the Space lidar community.

Χριστίνα Παπαποστόλου

Διευθύντρια Ανθρώπινου Δυναμικού, ΕΤΕΜ – Εμπορική και Βιομηχανική Ελαφρών Μετάλλων Α.Ε.

Christina comes to ETEM with more than 15 years of experience in the fields of Human Resources and Marketing. She has worked at HALCOR as Human Resources Manager and in SOFIA MED as Human Resources and Marketing Development Manager, while her working experience involves independent projects in organisational restructuring and employer branding. Christina holds a Bachelor’s Degree in Political Science and International Relations from University of Peloponnese (Greece) and a Master’s Degree in Organisational Analysis and Behaviour from Lancaster University (UK). Currently, she is a PhD candidate at the University of Piraeus.

Καινοτομία και R&D στη βιομηχανία συστημάτων αλουμινίου: Μισός Αιώνας ΕΤΕΜ

  • Παρουσίαση εταιρικής δραστηριότητας ΕΤΕΜ [βιομηχανική παραγωγή, γεωγραφικό εύρος δραστηριοποίησης, διαφοροποίηση προϊόντων, R&D, πειραματικές δοκιμές & πιστοποιήσεις επιδόσεων]
  • Λειτουργίες & δραστηριότητες με μαθηματικό αντικείμενο [υπολογισμοί θερμικής αγωγιμότητας συστημάτων, ανάλυση ενσωματωμένων μηχανισμών, στατικοί υπολογισμοί, αυτοματισμοί, οικονομοτεχνική ανάλυση μεγάλων έργων & μοντελοποίηση παραγωγικής διαδικασίας]
  • Ερευνητικοί τομείς με προστιθέμενη αξία [προσομοιώσεις με μοντέλα υπολογιστικής μηχανικής, οικονομοτεχνική ανάλυση συστημάτων, rapid prototyping, μοντελοποίηση διέλασης με ανάδραση αποτελεσμάτων ποιοτικού ελέγχου, εφοδιαστική αλυσίδα και διαχείριση αποθέματος, ανάλυση ρίσκου και υποστήριξη λήψης απόφασης στα μεγάλα έργα, βάσεις δεδομένων, GIS]
  • Τρέχοντα ερευνητικά ενδιαφέροντα [νευρωνικά δίκτυα στη διόρθωση μητρών διέλασης, καινοτόμες τυπολογίες κτιριακών προσόψεων, βελτίωση συστημάτων ανάρτησης όψεων & σκιαδίων, οικονομοτεχνικό μοντέλο & περιβαλλοντικό αποτύπωμα προϊόντων]
  • Ανάλυση SWOT του ΔΠΜΣ


Σπύρος Παρασκευάς

Υποψ. Διδάκτωρ ΟΠΑ/ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

Data scientist, working with a number of collaborators in artificial intelligence projects in US, UK, CH and GR. Data Science researcher and coach. Solid experience and presence as a Technical Director in AI powered software projects. Studies in Data Science, Applied Mathematics and Electrical Engineering.

Statistical Process Control and Machine Learning

Data-driven models summarise latent relationships in systems between measured inputs and outputs. Also, a model can store the human decision making capability (health diagnostics, airplane flighting, car driving, cleaning house floors, translating, etc) based on available information. George Box quotes: “All models are wrong, but some are useful”. Alongside this assertion and based on discontinuity theory developments across paradigms eg: Discontinuity theories in physiology (Karl Spencer Lashley), postmodern philosophy (Michel Foucault), history (Oswald Spengler), non-ergodic systems, tipping points in climate systems, physics, sociology, the following can be added “... and even if useful, not for long”. In the context of statistical learning (being that a simple statistical hypothesis test to or an advanced machine/deep learning algorithm), a hypothesis - formed gradually as the machine/algorithm/mathematical tool learns from data - can be at a certain point be all together outdated or at certain cases incapable of handling a previously unseen edge case, hence deliver critically false estimations. Additionally, trust in big data augments their accumulation and subsequently eagerness to exploit them. To harness the seeming power of these increasing data volumes: hardware developments focus in advancing CPU’s/GPU’s technologies, while software solutions focus on improving distributed systems computing. This presentation focuses on our laboratory’s research venture in progress, tackling the above mentioned issues using mathematical tools transcribed in algorithmic systems. Statistical process control theory seems to deliver an interesting low complexity solution to the long term retainment of a model’s adequate performance. On the other hand, statistical learning may assist statistical process control theory (widely adopted in manufacturing industry) in enhancing the spectrum of traditional services. Other alongside tools under research, aid in discerning those useful data dimensions out of the readily available “big data lakes”, hence minimizing required computational resources. Putting all our research elements in one place, we aim to a process where the smallest set of useful data, exploited by state of the art ml/sl/dl mechanisms, updated in critical points in time, employing spc tools delivers an end to end cyber physical mechanism with the ability to detect shifts, classify correctly or regress effectively. That way, it can assist humans in decision making allowing the luxury of time to delve into edge cases that only human intelligence can tackle - all these upon the 4th Industrial Revolution outlines.

Νίκος Πορφύρης

Αναπληρωτής Επιτελικός Διευθυντής Λειτουργιών, Όμιλος Χρηματιστήριου Αθηνών

Ο Δρ. Νίκος Πορφύρης είναι Αναπληρωτής Επιτελικός Διευθυντής του Ομίλου Χρηματιστήριου Αθηνών. Εργάζεται από το 1998 στον Όμιλο Χρηματιστήριου Αθηνών σε μια σειρά από θέσεις, ως Προϊστάμενος Έρευνας και Ανάπτυξης, Διευθυντής Ανάπτυξης Εργασιών της Αγοράς Παραγώγων, Διευθυντής Διεθνών Θεμάτων και Διευθυντής Κεντρικού Μητρώου. Εργάζεται στον τομέα των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών από το 1993 με προϋπηρεσία στις εταιρίες Fimat, Societe Generale Group and HSBC James Capel σαν ποσοτικός αναλυτής, αναλυτής παραγώγων και research and dealing, αντίστοιχα. H προηγούμενη εργασιακή του εμπειρία περιλαμβάνει έρευνα στον τομέα της Μικροηλεκτρονικής και μηχανικός παραγωγής. Eίναι κάτοχος πτυχίου Φυσικής (Πανεπιστήμιο Αθηνών), PhD σε Ηλεκτρική Μηχανολογία (Πανεπιστήμιο Εδιμβούργου) και ΜΒΑ (Πανεπιστήμιο Εδιμβούργου, Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων).

Perspectives of Digitalization in the Capital Markets – Areas where mathematical and technological skills are needed

Οι αυξημένες ανάγκες αυτοματοποίησης στις κεφαλαιαγορές και στις υποδομές τους και ο ψηφιακός μετασχηματισμός δημιουργούν νέες προκλήσεις και ευκαιρίες τόσο για τις υπάρχουσες εταιρίες όσο και για start-up εταιρίες. Ποιες είναι οι νέες τάσεις και οι τομείς που οδηγούν αυτή την εξέλιξη και απαιτούν δυνατό μαθηματικό και τεχνολογικό υπόβαθρο;

Βασίλειος Ρεντούμης

Software Engineer, Competence Development Manager NTAS Product Line Athens, Nokia (Business Group: Nokia Software)

Scientist by heart and Technologist by chance, I have worked in FinTech and later on in the Telco domain as Software Engineer. Currently, at Nokia I develop Software for large Telecommunication Providers, focusing on Cloud Computing and the Application side. I'm also responsible for the Competence Development in my Product line, which includes ,planing of technical on-boarding for new team members, planing and executing in-house trainings, as well as the management and creation of internal training session and liaise with external partners. Also, a founding member of the Οπe\n conference, which I co-organized. I hold an MSc in Mathematical Modelling from the National Technical University of Athens and a BSc in Physics from the Aristotle University of Thessaloniki.

A Science/Math graduate tail in the Software Industry

Since the first appearance of software engineering professionals in the industry, graduates from Natural Sciences were are significant pool of (human) resources. Decades ago, when no formal education on computers and software engineering was even available, Physicists, Engineers and Mathematicians knew the way around Computer Terminals and logical gates. Time has passed and now whole departments and research centers are dedicates to Computer Science (CS), Computer Engineering (CE) etc. Universities offer now highly specialists curricula onto CS, CE and Informatics. Coming from a rather traditional hard-science background, I found my way into the Software Industry, not because I initially planed so, but rather guided by a mixtures of coincidences and fortunate as well as unfortunate events. My speech will outline a personal tail into the Software Industry, the problems and obstacles I faced, the opportunities this sector holds for Science/Math graduates, as well as a personal view on the outlooks and future of the sector in Greece and abroad. I would like to ignite the interest for Software and coding among people like me; Engineers, Physicist, Mathematicians etc. I'll try to explain why it is a very good time to be in the Software Industry and why someone should very seriously consider to add coding skills in his/her arsenal. There will be also a presentation of my current company, Nokia which will include: some historical facts, number (number of employers globally, locally), some interesting info on my product line and the product I'm currently working on, job position descriptions on what we are searching in Greece, as well as some links for open positions at Nokia Greece.

Παναγιώτα Σαργέντη

Big Data Scientist, Διεύθυνση Μεθοδολογιών Πιστωτικού Κινδύνου, Alpha Bank

Η Παναγιώτα είναι Big Data Scientist στη Διεύθυνση Μεθοδολογιών Πιστωτικού Κινδύνου της Alpha Bank και Υποψήφια Διδάκτωρ στον Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών στο τμήμα Οικονομικών Επιστημών, όπου και διδάσκει ως βοηθός καθηγητή στον Τομέα της Πληροφορικής (Βάσεις και Διαχείριση Δεδομένων). Η έρευνά της επικεντρώνεται στην ανάπτυξη προγνωστικών εξελιγμένων μοντέλων Μη Εξυπηρετούμενων Δανείων. H Παναγιώτα είναι κάτοχος πτυχίου Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς και κάτοχος MBA in Global Finance από το Πανεπιστήμιο της Γαλλίας University of Nice Sophia Antipolis (IAE Business School), EDHEC Business School (Exchange Program) και είναι Απόφοιτος του Μεταπτυχιακού της Μαθηματικής Προτυποποίησης στα Χρηματοοικονομικά της Σχολής Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών του ΕΜΠ.

Επιστήμη Δεδομένων και Χρηματοοικονομικά

Το Risk Management and Big Data Analysis πλεονεκτούν από την κλασσική τραπεζική αξιοποιώντας σύγχρονες τεχνικές των εφαρμοσμένων μαθηματικών και της πληροφορικής επιστήμης. Για τη λήψη απόφασης (Multicriteria Analysis) απαιτείται να γίνει διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων με εξειδικευμένα εργαλεία – τεχνικές όπου βάση τους είναι κώδικες υλοποίησης (αλγόριθμοι) σε οικονομετρικά προβλήματα, στατιστική επεξεργασία, τεχνητή νοημοσύνη, deep learning και κλασσικές στατιστικές τεχνικές (regression analysis). Οι μέθοδοι μπορεί να είναι classification methods, clustering methods, Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, Διανυσματικές Μηχανές Υποστήριξης (SVM), Δέντρα Αποφάσεων (decision trees) κ.α. Η διαχείριση και η εκμετάλλευση μεγάλου όγκου δεδομένων δεν μπορεί να γίνει παρά μόνο χρησιμοποιώντας εφαρμοσμένα μαθηματικά και πληροφορική. Βασικά εργαλεία (εμπορικά λογισμικά) και γλώσσες προγραμματισμού υλοποίησης όλων των ανωτέρω μεθόδων είναι τα εξής: SQL Server, R, Python, SPSS, SAS, EViews, κ. α Τα μαθήματα του Διεπιστημονικού – Διατμηματικού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών «Μαθηματική Προτυποποίηση στις Σύγχρονες Τεχνολογίες και στα Χρηματοοικονομικά» καλύπτουν μεγάλο μέρος των μεθόδων που προανέφερα όπως Θεωρία Πιθανοτήτων, Δυναμικά Συστήματα, Οικονομετρικές και Στατιστικές Μέθοδοι, Νευρωνικά Δίκτυα, κ.α. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα μας εφοδίασε και μας σφυρηλάτησε με τα απαραίτητα οικονομικά – χρηματοοικονομικά εργαλεία ώστε να ανταποκριθούμε στις σύγχρονες απαιτήσεις του Χρηματοοικονομικού κλάδου εργασίας, γνώσεις που δεν προσφέρονται σε προπτυχιακούς κύκλους σπουδών. Η διεπιστημονικότητα (multi-disciplinary) του αντικειμένου απαιτεί εκπαίδευση μελλοντικού προσωπικού από πολλούς επιστημονικούς κλάδους: θετικές επιστήμες όπως, εφαρμοσμένα μαθηματικά, φυσικές επιστήμες, χρηματοοικονομικό κλάδο και επιστήμες πληροφορίας και τεχνολογίας. Η Αlpha Bank αξιοποιεί σύγχρονα εργαλεία ανθρώπινου δυναμικού για την εξεύρεση και αξιοποίηση στο βέλτιστο βαθμό του υποψήφιου προσωπικού της, προσφέροντας συνεχώς νέες θέσεις εργασίας υλοποιώντας τη διασύνδεση του πανεπιστημίου και της αγοράς εργασίας. Λόγω των έντονων ρυθμών εξέλιξης της τεχνολογίας η παροχή εκτός από το θεωρητικό υπόβαθρο που προσφέρεται, είναι αναγκαία και η εργαστηριακή υποστήριξη συγκεκριμένων τομέων που θεραπεύονται από τα προαναφερθέντα μαθήματα όπως: μαθήματα εκμάθησης προγραμματισμού και σύγχρονων λογισμικών.

Γιώργος Σκιαδόπουλος

Καθηγητής Πανεπιστήμιο Πειραιώς και Queen Mary University of London, Διευθυντής του Institute of Finance and Financial Regulation

Professor George Skiadopoulos is a Professor of Finance in the School of Economics and Finance at Queen Mary, University of London and at the Department of Banking and Financial Management, University of Piraeus. He is also the Director of the Institute of Finance and Financial Regulation (IFFR, www.iffr.gr ), and an Associate Research Fellow at Cass Business School, City University of London and Warwick Business School, University of Warwick. He has published in leading journals and he is a member of the editorial boards of a number of well-esteemed academic journals. His work has been featured in media outlets such as Forbes and Wall Street Journal and it has received research grants by a number of institutions. Formerly a member of the R&D Group of the Athens Derivatives Exchange and of the Academic Advisory Board of the Professional Risk Managers International Association (PRMIA), he has also acted as a consultant to a number of financial institutions and has designed and provided various executive training courses. He is currently a member of the Hellenic Capital Market Commission’s Innovation Hub on Financial Technology. He holds a Ph.D. in Finance from the University of Warwick, an M.Sc. in Mathematical Economics and Econometrics from the London School of Economics, and a Ptychion in Economics from the Athens University of Economics and Business.

Mathematics in Asset Management: Some Recent Developments

We will present applications of mathematics in asset management by showing recent advances in academic research. In particular, we will discuss cases on market timing, portfolio construction and factor investing.

Μαρία Σκιαθίτη

Commercial Partner Director, Europe Middle East & Africa (EMEA), Microsoft, Greece

Maria is an internationally experienced Commercial Lead in the Technology Industry, driving Sales & Marketing. She works for Microsoft as EMEA (Europe Middle East & Africa) Commercial Partner Director, driving sales through partners across Europe Middle East & Africa (EMEA) and supporting Microsoft landing its Partner Strategy in EMEA. Maria joined Microsoft as Marketing Product Lead for Server products. Subsequently she got multiple management roles in Sales & Services including Services Lead for Greece & Solution Strategy Lead for CEE (Central Eastern Europe). She started her career at Oracle in Sales & Marketing. Maria has studied Applied Mathematics and Information Systems at Aristotle University of Thessaloniki. She also holds a Master of Science (MSc) degree in Computer Science from Northeastern University, Boston, USA and an MBA from ALBA University.

Why AI? Why now?

Γιατί μιλάμε για την Τεχνητή Νοημοσύνη; Γιατί τώρα; Τι είναι τελικά η Τεχνητή Νοημοσύνη; Ποιος είναι ο ρόλος της; Ποιοι είναι οι βασικοί πυλώνες της; Ποιος είναι ο αντίκτυπος στην οικονομία μιας χώρας; Ποιος μπορεί να είναι ο αντίκτυπος στην ελληνική οικονομία; Πώς βλέπουν οι Έλληνες και οι Ελληνικές επιχειρήσεις την Τεχνική Νοημοσύνη;

Αθανάσιος Στεφανάκης

Διευθυντής R&D – ΤΥ Διυλιστηρίων, Ελληνικά Πετρέλαια

Ελληνικά Πετρέλαια, Πρωτοπορία, Όραμα, Παρουσία: Η συνεισφορά μας στα Μαθηματικά μέσα από τον Ψηφιακό Μετασχηματισμό σήμερα και την Μέτα-Ψηφιακή εποχή αύριο

· Παρουσίαση εταιρικής δραστηριότητας Ομίλου –Βασικά χρηματοοικονομικά μεγέθη, γεωγραφικό εύρος δραστηριότητας, R&D, τεχνολογικές απαιτήσεις, πράσινη ανάπτυξη (Biofuels, Renewables)

· Ψηφιακή Καινοτομία & Μαθηματικά – ΕΛΠΕ Digital SWOT, τομείς δραστηριότητας με μαθηματικές απαιτήσεις (προσομοιώσεις, συστήματα ελέγχου, πληροφοριακά συστήματα, Αριστοποίηση Εφοδ. Αλυσίδας) - Ενδεικτικά παραδείγματα [Εκτίμηση Yield matrix, Πληροφοριακά συστήματα ομίλου, βέλτιστος προγραμματισμός λειτουργίας, στατιστικές εκτιμήσεις απόδοσης βιομηχ. μονάδων – Τα παραδείγματα θα βρίσκονται αναλυτικά και στο Παράρτημα προς περαιτέρω συζήτηση]

· Ψηφιακός Μετασχηματισμός – Στρατηγική, πυλώνες εφαρμογής, δράσεις - Καινοτομία και Ψηφιακή Ολοκλήρωση

· Mathematics in Industry 4.0 – Τα μαθηματικά σαν όχημα για την καινοτομία, νέα εργαλεία, νέα επαγγέλματα, μοντέλο λειτουργίας

· Ψηφιακές ικανότητες και ανάγκες εκμάθησης – Δεξιότητες στην μετά-ψηφιακή εποχή – Ο ρόλος των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων

Πέτρος Στεφανέας

Επίκουρος Καθηγητής, Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών & Φυσικών Επιστημών, ΕΜΠ

Ηθικά και λογικά ζητήματα στη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη

Θα παρουσιαστούν ανοικτά ερωτήματα σχετικά με την ηθική της πληροφορίας με έμφαση τη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη. Θα γίνει αναφορά στην ιστορική εξέλιξη των ιδεών ηθικής και της σχέσης τους με τη λογική της πληροφορικής. Θα δωθούν παραδείγματα εφαρμογών μοντελοποίησης στα προβλήματα προδιαγραφών που προκύπτουν με τη βοήθεια της δεοντικής λογικής και της αφηρημένης θεωρίας μοντέλων.

Κωνσταντίνος Ι. Στούρας

Επίκουρος Καθηγητής, Operations Management, UCD Michael Smurfit Graduate Business School

Ο Κωνσταντίνος είναι Επίκουρος Καθηγητής Επιχειρησιακής Διοίκησης στο Business School του Πανεπιστημίου του Δουβλίνου όπου και διδάσκει στο MBA πρόγραμμα. Η έρευνά του επικεντρώνεται στην καινοτομία, και στη διαχείριση των ηλεκτρονικών αγορών. Ξεκίνησε την εργασιακή του εμπειρία ως Αναλογιστής στην Prudential και εργάστηκε ως ερευνητής στο χώρο του Open Innovation στο University of Virginia, Darden School of Business στις ΗΠΑ. Ο Κωνσταντίνος είναι κάτοχος Διδακτορικού στην Διοίκηση Επιχειρήσεων και Τεχνολογίας από το INSEAD (Γαλλία και Σιγκαπούρη) και είναι Απόφοιτος του Μεταπτυχιακού της Προτυποποίησης καθώς και της Σχολής Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών του ΕΜΠ.

Ευκαιρίες Απασχόλησης και Έρευνας μετά το ΕΜΠ

Ενώ έχουν τις δεξιότητες, τα πτυχία και πολλή όρεξη για δουλειά, πολλοί σύγχρονοι νέοι "χάνονται" απασχολούμενοι σε περιοχές εντελώς διαφορετικές του αντικειμένου σπουδών τους. Ένας βασικός λόγος είναι η έλλειψη καθοδήγησης που υπάρχει στη χώρα μας. Στην ομιλία θα αναφερθώ στις δικές μου προσωπικές προκλήσεις και επιλογές από το Μεταπτυχιακό της Προτυποποίησης έως την θέση Επικ. Καθηγητή στο UCD.

Δημήτρης Σύκας

Earth Observation and Data Science Chief Engineer at NEUROPUBLIC S.A

Dimitris Sykas is a Remote Sensing and a Surveying Engineer. He received his degree from NTUA in 2010, where he also received his Ph.D. in hyperspectral remote sensing in 2016. He started his career as a Researcher Associate and Teaching Associate in the Laboratory of Remote Sensing of NTUA, since 2010 and worked at Planetek Hellas as a Remote Sensing Expert and Geospatial Analyst. From the beginning of 2015 Dimitris was positioned as Senior Technical Specialist - EO Engineer. From July 2018 Dimitris works in Neuropublic as a Senior Earth Observation Expert and Data Scientist. He has participated in more than 12 funded EU and ESA projects, has over 16 peer reviewed scientific publications in the field of Remote Sensing, and has an international patent in hyperspectral data compression.

Gaiasense – Οι Υπηρεσίες Ευφυούς Γεωργίας και ολοκλήρωση επιγείου δικτύου μετρήσεων με δορυφορικά δεδομένα

Η εξέλιξη της ευφυούς γεωργίας είναι σημαντική τα τελευταία χρόνια. Πρόσφατες αναφορές υποδεικνύουν ότι η παγκόσμια αγορά προβλέπεται να φτάσει τα 10.05 δις ευρώ μέχρι το 2022 όταν το 2016 ανήλθε σε 4.63 δις ευρώ με τον δείκτη CAGR (Compound Annual Growth Rate) να σημειώνει αύξηση κατά 13.27%. Στην αγορά της ευφυούς γεωργίας προσφέρονται ανταγωνιστικές λύσεις, ενσωματώνοντας ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών όπως ρομποτική, τεχνολογίες αυτοματισμού, ψηφιοποίηση, ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων, συστήματα αισθητήρων, οπτική παρακολούθηση και εμβιο-μηχανική. Για να καταστεί εφικτή η γεωργία ακριβείας είναι απαραίτητη η συλλογή πολλών και διαφορετικών δεδομένων που αφορούν την μετεωρολογική κατάσταση του αγρού, τα εδαφικά στοιχεία της καλλιέργειας, τις γεωργικές πρακτικές που εφαρμόζονται στο χωράφι και τα στάδια του φυτού, την απόκριση του φυτού και του εδάφους σε διαφορετικά μήκη κύματος. Όλα αυτά τα δεδομένα, μετρήσεις και παρατηρήσεις, τροφοδοτούν εξειδικευμένα μοντέλα που υπολογίζουν τις ανάγκες τις καλλιέργειας σε νερό, θρεπτικά στοιχεία και φυτοπροστατευτικές ουσίες. Με αυτόν τον τρόπο, εξασφαλίζουμε καλύτερη απόδοση της καλλιέργειας, εισόδημα στον γεωργό, προστασία του περιβάλλοντος και αειφορία, και ποιοτικότερα προϊόντα.

Ηλίας Τζαβαλής

Καθηγητής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Ο Ηλίας Τζαβαλής σπούδασε Οικονομικά στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (BSc, MSc, Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης) και στο Πανεπιστήμιο του Λονδίνου (London Business School), όπου απέκτησε το Διδακτορικό (PhD) του στα Χρηματοοικονομικά και την Οικονομετρία το έτος 1993. Το ίδιο έτος εκλέχτηκε λέκτορας και στη συνέχεια αναπληρωτής καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Exeter της Μεγάλης Βρετανίας. Το έτος 1999 εκλέχτηκε καθηγητής στο Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης του Πανεπιστήμιου του Λονδίνου (Queen Mary, University of London). Το 2005 επέστρεψε στην Ελλάδα ως καθηγητής στη Χρηματοοικονομική Οικονομετρία στο Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών. Έχει δημοσιεύσει εργασίες του σε διεθνώς αναγνωρισμένα περιοδικά των οικονομικών και της οικονομετρίας, έχει εκδώσει συλλεκτικούς τόμους επιστημονικών άρθρων, έχει συμμετάσχει σε πληθώρα διεθνών επιστημονικών Συνεδρίων στην Ελλάδα και το εξωτερικό, και το επιστημονικό του έργο έχει τύχει ευρείας ακαδημαϊκής αναγνώρισης, διεθνώς. Τα πιο πρόσφατα ερευνητικά του ενδιαφέρονται εστιάζονται σε θέματα πιστωτικού κινδύνου, αποτίμησης χρεογράφων και χρηματοοικονομικής οικονομετρίας.

Mathematics for Economists or Economics for Mathematicians?

Αθανάσιος Τριανταφύλλου

Lecturer in Finance, Essex Business School, University of Essex, Colchester (UK)

Dr Athanasios Triantafyllou joined Essex Business School in October 2017 as Lecturer in Finance. He is currently a visiting lecturer at the department of Applied Mathematical and Physical Sciences, NTUA. Athanasios holds a PhD in Finance and an MPhil in Economics from University of Athens, an MSc in Accounting and Finance from AUEB and a BSc in Mathematics from University of Athens. Prior to joining EBS, he was working as consultant in Quantitative Risk Management in Ernst & Young and he has participated in projects for large US investment banks (as part of the Ernst & Young US Quant Hub) dealing with market risk management and the pricing of complex derivative products. He has also worked as researcher in general equilibrium modeling at the E3Mlab of NTUA focusing on the modeling and the respective impact of macroeconomic and energy policy scenarios on EU-28 economies.

Μαθηματικές και φυσικές επιστήμες στην χρηματοοικονομική: Παρελθόν, παρόν και μελλοντικές προκλήσεις

Η συγκεκριμένη ομιλία έχει στόχο να παρουσιάσει μια ιστορική αναδρομή, το παρόν αλλά και τις μελλοντικές προκλήσεις σε ότι αφορά την χρησιμότητα εφαρμοσμένων μαθηματικών και της φυσικής στην χρηματοοικονομική επιστήμη. Η χρηματοοικονομική επιστήμη δανείζεται συνεχώς μεθόδους και τρόπους εκτίμησης από τις επιστήμες των μαθηματικών και φυσικών επιστημών για την εκτίμηση της μεταβλητότητας και της ασυνέχειας των τιμών διάφορων χρηματοοικονομικών προϊόντων, καθώς και για την μοντελοποίηση και την πρόβλεψη χρηματοοικονομικών κρίσεων. Η παρουσίαση αυτή έχει ως βασικό στόχο να παρουσιάσει κάποιες παλαιότερες αλλά και πιο σύγχρονες μεθόδους εκτίμησης και πρόβλεψης των τιμών και της μεταβλητότητας των χρηματοοικονομικών προϊόντων χρησιμοποιώντας τεχνικές των εφαρμοσμένων μαθηματικών και της φυσικής, καθώς την χρησιμότητα των μαθηματικών και της φυσικής για την πρόβλεψη των χρηματοοικονομικών κρίσεων. Θα παρουσιαστούν τέλος κάποια αποτελέσματα τα οποία αναδεικνύουν τις μελλοντικές προκλήσεις και τάσεις σε ότι αφορά τον πιθανό ρόλο των μαθηματικών στην χρηματοοικονομική στο μέλλον.

Λουκάς Τσούκαλης

Πρόεδρος του Ελληνικού Ιδρύματος Ευρωπαϊκής και Εξωτερικής Πολιτικής (ΕΛΙΑΜΕΠ)/ Sciences Po, Παρίσι

Ο Λουκάς Τσούκαλης γεννήθηκε στην Αθήνα. Σπούδασε οικονομικά και διεθνείς σχέσεις στο Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ, το Κολλέγιο της Ευρώπης στη Μπρυζ και το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης όπου πήρε το διδακτορικό του και δίδαξε πολλά χρόνια. Εξελέγη Καθηγητής Ευρωπαϊκής Οργάνωσης στο Πανεπιστήμιο Αθηνών το 1990. Αργότερα έγινε Καθηγητής στο European Institute του London School of Economics ως πρώτος κάτοχος της έδρας Ελευθέριος Βενιζέλος. Το 2016 ήταν επισκέπτης καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ (Kennedy School). Υπήρξε σύμβουλος του πρώην Προέδρου της Ευρωπαϊκής Επιτροπής και του πρώην Προέδρου του Ευρωπαϊκού Συμβουλίου. Ομότιμος Καθηγητής του Πανεπιστημίου Αθηνών και Πρόεδρος του Ελληνικού Ιδρύματος Ευρωπαϊκής και Εξωτερικής Πολιτικής (ΕΛΙΑΜΕΠ). Διδάσκει επίσης στη Σχολή Διεθνών Σχέσεων του Παρισιού (Sciences Po) και στο Κολλέγιο της Ευρώπης. Συγγραφέας πολλών βιβλίων, στα οποία περιλαμβάνονται μεταξύ άλλων το The New European Economy και το What Kind of Europe? που μεταφράστηκαν σε πολλές γλώσσες. Το πιο πρόσφατο βιβλίο του In Defence of Europe: Can the European Project Be Saved? εκδόθηκε το 2016 από τις εκδόσεις του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης. Η ελληνική έκδοση Υπεράσπιση της Ευρώπης: Μπορεί να σωθεί το ευρωπαϊκό εγχείρημα και με ποια μορφή; κυκλοφορεί από τις Εκδόσεις Παπαδόπουλος. Έχει τιμηθεί με το παράσημο του Ταξιάρχη του Τάγματος του Φοίνικος από τον Πρόεδρο της Ελληνικής Δημοκρατίας και τη Λεγεώνα της Τιμής από τον Πρόεδρο της Γαλλικής Δημοκρατίας για την προσφορά του στην ευρωπαϊκή ενοποίηση, καθώς επίσης και με πολλές επιστημονικές διακρίσεις.

Σε έναν κόσμο που αλλάζει …

Γεωπολιτική και Διεθνείς Σχέσεις σε ένα κόσμο που αλλάζει.

Ιωάννα Τσουκαλίδου

Business Analyst Non Performing Loans, Project Management Division, Alpha Bank

Η Ιωάννα εργάζεται ως Business Analyst στη Διεύθυνση Πληροφορικής της Alpha Bank. Είναι Απόφοιτη του τμήματος Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών και κάτοχος του μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών του ΔΠΜΣ Μαθηματικής Προτυποποίησης στις Σύγχρονες Τεχνολογίες και την Οικονομία του ΕΜΠ. Στο παρελθόν έχει επίσης εργαστεί ως Digital Account Manager σε εταιρεία Πληροφορικής και Μάρκετινγκ.

Από την αριθμητική ανάλυση… στην επιχειρησιακή

Στην ομιλία αυτή θα κάνω σύντομη περιγραφή της ακαδημαϊκής μου πορείας πριν το μεταπτυχιακό και μετά από αυτό. Ολοκληρώνοντας τις σπουδές στο τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, οι επιλογές για μεταπτυχιακό είναι αρκετές, τόσο στην Ελλάδα όσο και στο εξωτερικό. Το τμήμα της ΣΕΜΦΕ στο ΕΜΠ, προσφέρει ένα πολύ ενδιαφέρον πρόγραμμα, που στόχο έχει την εφαρμογή μαθηματικών μοντέλων προς επίλυση οικονομικών/χρηματοοικονομικών προβλημάτων. Ένα πρόγραμμα που έχει ως βάση τα μαθηματικά και κατευθύνει τη σκέψη των φοιτητών στη διαμόρφωση μιας διαφορετικής προσέγγισης των οικονομικών ζητημάτων. Η ποικιλία στα αντικείμενα προπτυχιακών σπουδών των φοιτητών του προγράμματος (μαθηματικά, χρηματοοικονομικά, διοίκηση επιχειρήσεων, μηχανικοί, μηχανολόγοι, ναυτιλιακά…) αποτελεί και τη μοναδικότητά του, σε σύγκριση με άλλα προγράμματα. Με την ολοκλήρωση του μεταπτυχιακού, ξεκινάει και η πορεία μου στην Τράπεζα όπου εργάζομαι τα τελευταία δύο έτη ως Επιχειρησιακός Αναλυτής. Το αντικείμενο του Αναλυτή σχετίζεται κυρίως με την ανάλυση και επεξεργασία των πληροφοριών και των διαδικασιών, που είναι απαραίτητες για την υλοποίηση επιχειρησιακών έργων. Η νέα τάση-πρόκληση στην ανάλυση των έργων, είναι η ένταξη της ρομποτικής στις διαδικασίες με σταθερή δομή που δεν είναι απαραίτητος ο ανθρώπινος έλεγχος. Η Τράπεζα ακολουθώντας τις τεχνολογικές εξελίξεις και στο πλαίσιο ψηφιοποίησης των διαδικασιών, έχει εντάξει την εφαρμογή του Robotic Process Automation (RPA) στις δομές της. Κλείνοντας, θα περιγράψω σύντομα πόσο σημαντική είναι η ομαδική εργασία, τόσο σε ακαδημαϊκό όσο και επαγγελματικό επίπεδο, και πώς βοηθάει στο χτίσιμο του επαγγελματικού network.

Γεώργιος Φελλούρης

Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Στατιστικής, University of Illinois at Urbana-Champaign

Georgios Fellouris has received the Ph.D. degree in Statistics from Columbia University, the Diploma and M.Sc. from the department of Applied Mathematical and Physical Sciences, NTUA. He was a postdoctoral research associate at the Department of Mathematics in the University of Southern California. He is currently an Assistant Professor in the Department of Statistics and an affiliate with the Coordinated Science Laboratory at the University of Illinois at Urbana-Champaign. His research interests include sequential detection and estimation, quickest change detection, decentralized decision making in sensor systems.

Mastery-based learning

A fundamental goal in mastery-based instruction is to minimize the time for skill acquisition and quickly understand when mastery has taken place. We formulate this problem mathematically as a generalization of the Bayesian sequential change-detection problem, where the change (time of mastery) is a latent event that should not only be detected, but also accelerated. Specifically, we assume that observations are collected sequentially as responses to design choices made in real time. These choices not only determine the distribution of responses, but also influence the time of learning. The problem is to minimize the expected time to learning, while controlling the probability of false detection. We will propose a simple, intuitive, low-complexity solution for this problem, which achieves the optimal performance up to a first-order asymptotic approximation as the error probability goes to 0 under a large class of learning models. The proposed approach will be compared against the optimal solution in simulation studies. This is joint work with Yanglei Song (University of Illinois, Urbana-Champaign).

Κωνσταντίνος Φίλης

Δρ. Γενικός Διευθυντής Ινστιτούτου Διεθνών Σχέσεων του Παντείου Πανεπιστημίου

Είναι Γενικός Διευθυντής του Ινστιτούτου Διεθνών Σχέσεων του Παντείου Πανεπιστημίου και Επικεφαλής του Τομέα Ρωσίας-Ευρασίας & ΝΑ Ευρώπης. Διετέλεσε μεταξύ 2012 Διευθυντής Ερευνητικών Προγραμμάτων του ΙΔΙΣ. Εκλέχθηκε Ανώτερο Συνεργαζόμενο Μέλος (SAM) στο St. Antony’s College του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης (2007-2009) και παράλληλα υπήρξε Μέλος του Διεθνούς Συμβουλίου του Ερευνητικού Ινστιτούτου Ευρωπαϊκών και Αμερικανικών Σπουδών. Εν συνεχεία, ανέλαβε ερευνητής στο Κέντρο Σπουδών Νοτιοανατολικής Ευρώπης (SEESOX) του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης (2008 - 2010). Έχει, μεταξύ άλλων, διατελέσει υπεύθυνος προγράμματος Jean Monnet για την Εξωτερική Πολιτική της Ε.Ε. (2013 - 2014), Διευθυντής Ομάδας Διoίκησης Έργου του Υπουργείου Ενέργειας με έμφαση στην ενεργειακή διπλωματία (2013-2015) καθώς και μέλος Επιτροπής του Κέντρου Μελετών Ασφάλειας για θέματα ριζοσπαστικοποίησης. Είναι διαλέκτης στη Σχολή Εθνικής Άμυνας και τη Σχολή Διοίκησης και Επιτελών Πολεμικού Ναυτικού. Διδάσκει σε μεταπτυχιακά προγράμματα πανεπιστημίων, καθώς και στο Ελεύθερο Πανεπιστήμιο της Στοάς του Βιβλίου. Έχει μεγάλο συγγραφικό έργο, με πιο πρόσφατα βιβλία τα εξής: «Πρόσφυγες, Ευρώπη, Ανασφάλεια», «Τουρκία, Ισλάμ, Ερντογάν» (εκδόσεις Παπαδόπουλος) και “A Closer Look at Russia and its Influence in the World” (Nova Publishers). Είναι μέλος του Ελληνοτουρκικού Forum και του Ελληνορωσικού Συνδέσμου και Διευθυντής του Διεθνούς Κέντρου Ολυμπιακής Εκεχειρίας. Είναι αντεπιστέλλον μέλος του Ινστιτούτου Ενέργειας Νοτιοανατολικής Ευρώπης (ΙΕΝΕ) και στέλεχος της επιστημονικής επιτροπής για την ενεργειακή πολιτική και τη γεωπολιτική. Είναι, επίσης, μέλος του Ακαδημαϊκού Συμβουλίου του Ελληνικού Ινστιτούτου Πολιτιστικής Διπλωματίας, του Ιδρύματος Θρακικής Τέχνης και Παράδοσης καθώς και του Συμβουλευτικού Συμβουλίου του Delphi Economic Forum. Είναι, επίσης, σύμβουλος ενέργειας και γεωοικονομικών της Ελληνικής Ένωσης Επιχειρηματιών.

Παγκόσμιες τάσεις και προκλήσεις

Περιγραφή του διεθνούς περιβάλλοντος, των δυναμικών που αναπτύσσονται, των προκλήσεων ασφαλείας που καλείται να αντιμετωπίσει η διεθνής κοινότητα, των σχέσεων Δύσης-Ανατολής, της ανάδυσης της Κίνας και άλλων ανερχόμενων δυνάμεων, των τάσεων της παγκόσμιας οικονομίας και ενέργειας και της αλλαγής συσχετισμών, με έμφαση στη θέση της Ελλάδας.

Αλεξάνδρα Χρονοπούλου

Επίκουρος Καθηγήτρια, Industrial and Enterprise Systems Engineering,University of Illinois at Urbana Champaign

Alexandra Chronopoulou is an Assistant Professor at the University of Illinois at Urbana-Champaign in the department of Industrial & Enterprise Systems Engineering (ISE). Before joining ISE, she has spent a year at the City University of New York, and two years at the University of California, Santa Barbara. She did a post-doc at INRIA Nancy Research Center, in the BIGS (Biology, Genetics and Statistics) team. She obtained her Ph.D. in Statistics at Purdue University, and her M.Sc. and Diploma at the School of Applied Mathematical and Physical Sciences, NTUA. Her primary research interests include (i) financial engineering (option pricing, high-frequency finance, stochastic volatility models, fractional stochastic volatility, Monte Carlo and particle filtering methods and financial time series), (ii) stochastic modeling (simulation methods, modeling of stochastic systems with long memory and selfsimilar processes), and (iii) statistics (estimation of the Hurst parameter, statistical inference for fractional stochastic differential equations, statistical inference for multiscale diffusions, change-point detection, statistical inference for discrete-time choice models).

Recent advances in fractional volatility models

Long memory stochastic volatility (LMSV) models have been used to explain the persistence of volatility in the market, while rough stochastic volatility (RSV) models have been shown to reproduce statistical properties of high frequency financial data. In these two classes of models, the volatility process is often described by a fractional Ornstein-Uhlenbeck process with Hurst index H, where H>1/2 for LMSV models and H<1/2 for RSV models. The goal of this talk is to discuss recent advances in option pricing, parameter estimation and hedging under fractional stochastic volatility models.